Планирование производства для собственной розницы: от прогноза к плану выпуска Мы продолжаем цикл материалов по планированию производства. В первой части мы разобрали, какие данные и ограничения нужно учитывать. Теперь переходим к главному — практической расчётной модели, которая связывает прогнозы продаж с планом цеха. В новой статье мы показываем пошаговый алгоритм: От прогноза продаж к заказам магазинов. Учитываем фиксированные графики поставок и рассчитываем «дни покрытия» — на какой период должна быть рассчитана каждая отгрузка. От заказов к производственному плану.Делаем обратный пересчёт: вычитаем время на логистику до РЦ и магазинов, а также длительность производственного цикла. Так мы определяем точную дату запуска каждой партии в цехе. Агрегируем потребности. Группируем все заказы по дате начала производства и получаем план выпуска, расписанный по дням. Что это даёт на практике? Товар появляется на полке ровно тогда, когда он нужен РЦ не забит продукцией с истекающим сроком годности Производство загружено равномерно, без авралов и простоев Машинное обучение здесь работает на первом этапе — обеспечивая максимально точные прогнозы продаж, от которых зависит весь план. 👉 Читайте вторую часть с подробными формулами и схемами в нашем блоге:https://datanomics.ru/case-demand-forecast/chast-2-planirovanie-proizvodstva-dlya-sobstvennoj-roznitsy-ot-prognoza-sprosa-do-plana-proizvodstva-raschyotnaya-model/ Материал будет особенно полезен для менеджеров и владельцев пищевых производств с собственной розницей. 📌 Подписывайтесь на наш канал в Дзене — публикуем аналитику и прикладные материалы по ИИ.