#про_продукт Заводы могут вернуться. Рабочие места — нет.
Посмотрел выпуск Наты Анарбаевой про сокращение среднего класса. Один из главных тезисов: массовое производство создало массовые рабочие места. Человек приходил на завод без редкой квалификации, получал стабильный доход, покупал жильё и становился средним классом.
Цифровая экономика работает иначе. Компания может стоить миллиарды, а в штате — десятки сотрудников. Искусственный интеллект (ИИ) дополнительно сокращает потребность в людях, которые выполняют повторяемые задачи.
Для личной стратегии вывод понятен: постоянно осваивать новые инструменты и учиться решать с ними более дорогие задачи.
Для бизнеса вывод сложнее. Покупательская способность снижается, но клиент не хочет отказываться от качества. Он хочет получить привычный результат, купив меньше продукта или взяв на себя меньшие обязательства.
Чтобы пересобрать предложение, сначала нужно понять, за что клиент действительно платит. Здесь пригодятся Jobs To Be Done (JTBD) или карта пользовательских историй — User Story Map.
Они помогают ответить на три вопроса: — какую задачу клиент решает продуктом; — без каких элементов он не получит нужный результат; — какие части продукта можно продавать отдельно.
Цель пересборки продукта — нарезать продукт от ценности.
Например, клиенту программного продукта может быть не нужна годовая подписка. Он хочет получить доступ на месяц, выполнить конкретную работу и отключиться. Другому нужен только один модуль. Третьему — оплата за операцию без постоянной лицензии.
Получается рабочая последовательность: 📌Определить задачу, за которую платит клиент. 📌Выделить минимальный результат, который нельзя ухудшить. 📌Разделить продукт на самостоятельные единицы ценности. 📌Уменьшить размер покупки или обязательства. 📌Проверить спрос и экономику каждой версии.
ИИ здесь тоже нужен. Его практическая задача — снизить стоимость производства, поддержки и персонализации продукта, сохранив результат для клиента.
Рынок изменился. Адаптация — это не обязательно скидка(скидки - это вообще путь в никуда). Иногда клиенту нужен тот же результат, только меньшими частями или он готов подождать подольше(как было у Netflix).
А вы знаете, за какую конкретную часть вашего продукта клиент платит в первую очередь?