Меня зовут Даниил, я обучаюсь в университете Иннополис на 2 курсе. Я имею 3 месяца опыта работы над реальными проектами в области ML и DS. За это время я разработал модель классификации блюд по категориям с точностью 93% что улучшило скорость обработки запросов в несколько раз. В проекте использовал TF-IDF для векторизации текста и генерацию синтетических данных для борьбы с дисбалансом классов. Так же писал свои CNN, перцептроны для известных датасетов. Мой стек: - Python, Pandas, NumPy, Matplotlib - Scikit-learn (ML) - PyTorch (DL) Понимаю полный цикл ML-проекта: от анализа данных до развертывания модели. Так же имею хорошие знания в линейной алгебре, математическом анализе. Имею опыт с C++(Design Patterns), Java(SpringBoot проекты), Docker, Git, FastAPI проектами, промпт инжинирингом, создавал RAG-подобную систему для рекомендательной системы, а так же окончил 2 доп курса по ML и DL. Хочу применить свои знания в реальных задачах вашей компании, научиться работать в команде и расти как специалист. Готов к интенсивной работе и быстрому обучению. Ссылка на GitHub: https://github.com/xqzme-otec CF: https://codeforces.com/profile/Daniil_Vishnevskii