Спор «AI уничтожит программистов или нет» поставлен не совсем правильно. Работа не исчезает целиком. Меняется то, за что компании готовы платить.

Механическое написание типового кода дешевеет. Зато дороже становятся навыки, которые помогают превратить расплывчатую задачу в работающий и безопасный результат: понять контекст, выбрать архитектуру, проверить ограничения, договориться с людьми, измерить эффект.

Это видно и по международным данным. World Economic Forum относит специалистов по AI и машинному обучению, а также разработчиков программного обеспечения к быстрорастущим ролям. BLS прогнозирует рост занятости разработчиков, QA-аналитиков и тестировщиков в США на 15% в 2024–2034 годах. При этом исследование Stack Overflow показывает важную развилку: 84% разработчиков используют или планируют использовать AI-инструменты, но 46% не доверяют точности их результатов. Поэтому идти в IT стоит человеку, которому нравится:

1. Разбирать сложную проблему до причин. 2. Учиться быстрее, чем меняются инструменты. 3. Проверять и переделывать, а не верить первому ответу. 4. Понимать бизнес или конкретную отрасль. 5. Общаться с пользователями и коллегами. Не стоит идти в IT, если единственная мотивация — высокая зарплата, удалёнка и короткий курс. Рынок больше не обязан оплачивать само знание синтаксиса.

Практический тест: выделите две недели, найдите реальную бытовую или рабочую проблему и сделайте небольшой цифровой инструмент. Можно с AI. Но требования, проверка и исправления должны быть вашими. Покажите результат пяти людям. Если обратная связь вызывает азарт, а не желание всё бросить, направление вам подходит.

А какая мотивация привела или ведёт вас в IT?