Как ИИ меняет хаотичные и структурные компании и где выше вероятность сокращений? Сейчас вокруг говорят уже даже не об автоматизации, а скорее об ИИзации. Все движется к тому, что часть привычной работы постепенно будут выполнять нейросети и другие интеллектуальные инструменты. Многие из-за этого переживают, что людей станет нужно меньше. Но, наблюдая за разными компаниями, я все чаще прихожу к мысли, что реальность устроена немного иначе.

Я вижу два типа компаний.

Первый тип - это компании, где все достаточно хорошо организовано. Есть регламенты, инструкции, понятные процессы и зоны ответственности. Новому сотруднику не приходится месяцами разбираться, что происходит. Ему сразу объясняют, за что он отвечает, к кому обращаться по разным вопросам и как устроена работа.

Именно в таких компаниях нейросети действительно быстрее начинают заменять часть рутинных задач. На первый взгляд кажется, что именно там люди первыми окажутся под угрозой сокращений. Но на практике часто происходит обратное.

Хорошо организованные компании почти всегда испытывают дефицит времени, ресурсов и сильных специалистов. Когда рутину начинает выполнять искусственный интеллект, сотрудники не становятся ненужными. Освободившееся время направляется на развитие бизнеса: запуск новых направлений, открытие филиалов, поиск новых клиентов, улучшение продуктов и сервисов. Люди перестают тратить силы на однообразную работу и начинают заниматься тем, что действительно двигает компанию вперед.

Есть и второй тип компаний. Их, как мне кажется, значительно больше.

Там нет понятных регламентов, инструкции существуют только в чьей-то голове, а на большинство вопросов ответ один: "Разберешься по ходу". В таких компаниях высокая текучка, постоянный стресс и переработки. Люди регулярно выполняют задачи далеко за пределами того, о чем договаривались при трудоустройстве.

И именно такие компании хуже всего готовы к внедрению искусственного интеллекта. Потому что сначала нужно описать процессы, договориться о правилах работы и навести порядок. Если каждый сотрудник делает одну и ту же задачу по-своему, никакая нейросеть сама по себе эту проблему не решит.

Из-за этого может возникнуть опасная иллюзия. Кажется, что раз в компании хаос, значит сотрудников невозможно заменить. Ведь именно они хранят все те самые "секретные знания", без которых ничего работать не будет.

Но это ощущение тоже обманчиво.

Пока сотрудники ежедневно тратят силы на тушение пожаров, бесконечные уточнения, поиск информации и исправление чужих ошибок, ресурсы уходят не на развитие бизнеса, а на поддержание его существования. Получается тот самый эффект, когда приходится очень быстро бежать лишь для того, чтобы оставаться на месте.

И это постепенно демотивирует людей.

При этом невозможно не замечать другие компании, где процессы уже выстроены, а нейросети стали не угрозой, а инструментом роста. Именно такие компании чаще становятся лидерами рынка. Именно туда хотят попасть сильные специалисты. Именно там появляется возможность работать эффективнее, меньше времени тратить на рутину и получать тот же или даже более высокий результат.

Получается интересная вещь.

Первое впечатление о структурных компаниях оказывается неверным. Да, именно они быстрее внедряют искусственный интеллект, но это не обязательно означает массовые сокращения. Чаще это означает ускорение развития.

И первое впечатление о хаотичных компаниях тоже оказывается неверным. Беспорядок вовсе не защищает сотрудников от изменений. Наоборот, именно он сильнее всего тормозит развитие бизнеса и лишает людей возможностей для профессионального роста.

На мой взгляд, выигрывать будут не те компании, где дольше всех сопротивляются изменениям, а те, которые умеют превращать новые технологии в инструмент для масштабирования, а не в повод для паники.

А как вы думаете: в какой компании работаете вы сейчас? И в какой компании вам действительно хотелось бы работать?

#ИИ #нейросети #бизнес #управление #эффективность