AI меняет не профессии. AI меняет процессы.
Все вокруг обсуждают новые модели за кофе, в лифте, на конфах и тд. Какая лучше пишет код, какая лучше генерирует интерфейсы, какая быстрее думает или еще что-то.
Я вижу, что все начинает упираться в процессы. Как хранится контекст проекта. Где лежит память. Какие Skills подключены. Какие MCP-серверы доступны. Как агент получает информацию и что он может сделать без участия человека. Чем больше с этим работаю, тем сильнее понимаю, что один специалист постепенно превращается в человека, который управляет несколькими агентами одновременно - мультитул.
Один агент пишет код. Другой собирает интерфейс из компонентов дизайн-системы. Третий проверяет соответствие правилам. Четвертый обновляет документацию. Пятый запускает тесты. Ты уже не делаешь всю работу сам, а собираешь систему, которая делает ее вместе с тобой.
В дизайне это особенно хорошо заметно. Уже недостаточно просто попросить модель нарисовать экран. Намного важнее, чтобы она понимала структуру проекта, использовала реальные компоненты, знала паттерны, работала с токенами и не теряла контекст между задачами.
Последние недели я как раз больше занимаюсь не самими моделями, а собираю LLM-ready документацию, описываю правила дизайн-системы, пишу Skills, проверяю, как все это работает в Cursor и Claude Code на реальных проектах.
Уже скоро умение пользоваться AI станет таким же базовым навыком, как сегодня работа в Figma, IDE или Jira. А вот умение выстроить процесс, в котором несколько агентов работают вместе и дают предсказуемый результат, уже будет тем, что действительно отличает сильного спеца.
· 26.07
Да, профессии меняются медленнее процессов. В проде ИИ чаще ломает не скиллы, а границы ответственности: кто ревьюит, кто откатывает, кто отвечает за качество. Без явного eval и fallback получается ускоритель хаоса. У вас это уже как-то формализовано?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 28.07
Да, постепенно к этому приходим. Сейчас как раз пытаюсь формализовать правила, чтобы агент не просто выполнял задачу, а понимал границы ответственности. Отдельные Skills, документация, проверки, тесты, ревью - по сути это и есть тот самый eval/fallback. Без этого действительно очень быстро получается не ускорение, а хаос.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён