У вас есть продукт, сайт, кейсы, даже блог с кейвордами. Вы открываете ChatGPT, Claude или этот ваш новый Perplexity и пишете: “Посоветуй лучший сервис для (вставьте свою нишу)”. И ответ прилетает. Красивый, структурированный. Но там не вы. Там три ваших конкурента, про которых вы в жизни не слышали, но у них, видимо, всё в порядке. Почему так? Потому что LLM (ларге лангуаге модЕль) - это не поисковик. Это такой очень начитанный всезнайка, который запомнил и просматривает тонны книг, сайтов и статей. И вас там нет не потому, что нейросеть тупая. А потому, что, скорее всего, ваш сайт выглядит как безликая простыня текста. У него нет структуры, понятной машине. Нет чётких сущностей. Нет авторитетных входящих посылов с других площадок, которые тоже попали в обучающую выборку. Ваш контент - это просто кирпич в стене информационного шума, который ИИ сложил в фундамент и забыл.

Короче, если ваш продукт не может быть процитирован - его нет.

RAG-система: или как накормить зверя

Теперь к хорошим новостям. Вас всё-таки могут найти. Но для этого старую песню чисто SEO нужно забыть. Новая песня - это RAG (Retrieval-Augmented Generation) seo/geo/aeo и работа с нейросетями.

Как это работает? Представьте, что нейросеть - это очень умный, но ленивый профессор, который сидит в запертой комнате и пишет книгу по памяти. RAG - это вы, кто просовывает ему под дверь свежие шпоры. Вы ведаете: «Профессор, когда тебя спросят про лучший цемент, не придумывай херню, вот тебе актуальный файлик с характеристиками». Профессор читает вашу шпаргалку и вставляет её в ответ.

Почему это делать больно и сложно (и за что я это люблю)

И вот тут начинается тот самый ах*енез, который я прохожу. Многие думают: «А, ну я щас плагин к ChatGPT прикручу и буду в топе». Ха. Ха-ха. Три раза.

Чтобы ваша компания стабильно цитировалась через RAG, вам нужно:

Вылизать данные: Контент должен быть разбит на чанки (куски) не по «красиво», а по смыслу. Одна страница - одна сущность. Никакой каши из услуг, цен и миссии компании на одном листе.

Настроить эмбеддинги: Перевести весь этот текст в векторные представления так, чтобы по запросу «надёжный подрядчик» нейросеть не выдавала ваш пост про корпоратив (и тот не ваш).

Построить модель доверия: вы же про себя и у себя можете писать, че такого. Кот же тоже достает до своих шариков. Да вот нет, у кота гибкость, настырность в чистоте и длинный язык. Но вашим суждениям и мыслям, нужна помощь, извне (классный сериал, кста).

Что вышло у меня: магия, которую можно посчитать

Я потратил на эту кухню уже больше года. Я выстроил систему, где можем отследить всё (что возможно на данный момент). Представьте себе дэшборд, где вместо классического «трафик по ключам» светятся совсем другие цифры:

Частота цитирования в LLM: Сколько раз за период ваш бренд всплыл в ответах ChatGPT, Claude, Gemini и Яндекса.

Доля в выдаче: Какой процент «рынка» в диалогах по вашему запросу отъели вы, а не конкуренты.

Точность ответа: Не наврала ли нейросеть про ваш продукт, выдав старые цены или не ту модель.

ЛИДЫ С ИИ: о май гарабл, они самые, их можно потыкать, потрогать, ощутить запах их кошельков (ызвыните)

И знаете, что самое дикое? Этот канал трафика существует. Он маленький, но адово конверсионный и невероятно быстрый рост.

Потому что когда пользователь спрашивает у ИИ: «А кто реально шарит?», и нейросеть отвечает не галлюцинацию про мифического лидера рынка, а называет вас - у пользователя нет выбора. Он верит. Это не реклама, которую можно скипнуть. Это ответ от «всезнающего друга». И ты скажешь, яж не такой, я другой, ну хорошо мой друг, жди своего вагона.

Короче, если вашего продукта нет в ИИ, вы не просто упускаете трафик. Вы опоздали на поезд, который даже не остановится.