Почему вайбкодить - не для всех

Особенно в финансах.

Сейчас кажется, что достаточно открыть ChatGPT, написать запрос — и через пять минут у тебя готовая финансовая модель, SQL-запрос или Python-скрипт.

Красиво. Быстро. Но есть нюанс.

В финансах нельзя просто получить код. Нужно понимать, что именно он считает.

Когда я пишу запрос или прошу ИИ написать код, я не воспринимаю результат как истину. Я начинаю проверку.

Я задаю себе вопросы:

• Все ли бизнес-правила учтены? • Нет ли двойного учета? • Правильно ли объединены таблицы? • Корректно ли рассчитываются даты? • Совпадает ли итог с управленческой отчетностью? • Можно ли объяснить каждую цифру руководителю или аудитору?

ИИ не знает специфики вашего бизнеса.

Он не знает, что в вашей компании выручка признается особым способом, что часть затрат распределяется вручную, что один и тот же клиент может храниться под разными идентификаторами или что определенные операции вообще нельзя включать в анализ.

Именно поэтому в финансах мало написать код.

Нужно понимать экономику процессов.

Для хорошего вайбкодинга нужны совсем другие навыки:

— критическое мышление; — знание финансов и управленческого учета; — понимание структуры данных; — умение писать хорошие запросы к ИИ; — навык проверки результатов; — способность быстро находить логические ошибки.

Я часто сравниваю ИИ с очень быстрым младшим аналитиком.

Он работает невероятно быстро.

Но ответственность за итоговую модель, расчеты и выводы всегда остается на специалисте.

Почему лично мне этот инструмент подходит?

Потому что у меня уже есть фундамент.

Я знаю SQL и понимаю, как устроены базы данных.

Работаю с Python и понимаю логику программирования.

Отлично владею Excel и умею строить сложные финансовые модели и функции.

А главное — уже много лет работаю в финансах и знаю, как должны вести себя цифры.

Поэтому ИИ для меня — не замена знаний.

Это ускоритель.

То, на что раньше уходили часы, сегодня можно сделать за минуты.

Но только если понимаешь, как проверить результат.

Именно в этом, как мне кажется, и проходит граница между человеком, который «генерирует код», и специалистом, который умеет создавать надежные финансовые решения.

Будущее принадлежит не тем, кто просто пользуется ИИ.

А тем, кто умеет объединить профессиональную экспертизу, аналитику и искусственный интеллект в один сильный инструмент.

А вы уже используете ИИ в работе? Или пока относитесь к нему с осторожностью?