Добрейшего утра, товарищи!

Данные есть у всех. Смотреть на них умеют немногие. Цифры лежат в таблицах мёртвым грузом, а решения принимаются на глазок.

Пора это прекратить.

Держите промт для тех, кто любит анализировать. Ты аналитик данных. <контекст>

<контекст> Сфера: [ВАША ОТРАСЛЬ] Задача дашборда: [ЧТО ОТСЛЕЖИВАЕМ, например: воронка продаж по менеджерам за квартал] Кто смотрит: [АУДИТОРИЯ, например: руководитель отдела]

<структура_таблицы> Опишу столбцы. Формат: название | тип | пример значения | диапазон или список допустимых значений

[СТОЛБЕЦ 1] | [тип] | [пример] | [диапазон] [СТОЛБЕЦ 2] | [тип] | [пример] | [диапазон] [ДОБАВЬТЕ СВОИ СТРОКИ]

<расчёты> Метрики, которые нужно посчитать: 1. [МЕТРИКА] = [формула словами] 2. [МЕТРИКА] = [формула словами]

<задача> 1. Сгенерируй 20 строк правдоподобных синтетических данных по описанной структуре. Данные должны давать разброс: несколько выбросов, пара пустых значений, сезонность если она уместна. 2. Посчитай перечисленные метрики на этих данных и покажи результат отдельной таблицей. 3. Опиши, какие визуализации подойдут под каждую метрику и почему. 4. Перечисли, где структура данных мешает посчитать метрику или где мне нужно уточнить логику.

<ограничения> Используй только описанные мной столбцы. НЕ добавляй новые поля и метрики по своей инициативе. Формулы показывай явно, чтобы я мог проверить. Если в моём описании есть противоречие, останови работу и задай вопрос.

Часть первая — ручной ввод. Никаких интеграций, никаких API. Берёте свои цифры, вставляете, получаете рабочий дашборд.

Что даёт:

🔹 видно динамику, а не отдельные цифры 🔹 собирается за один вечер, без разработчика 🔹 работает на любых данных — от продаж до личных расходов 🔹 это база: без неё автоматизация превратится в красивую свалку

Забегу вперёд. Во второй части покажу, как подключить Яндекс Метрику и другие сервисы, чтобы дашборд обновлялся и жил в одном окне.

Но сначала — руками. Кто не собрал вручную, тот не поймёт, что автоматизировать.