Дашборд, который заменил Excel
В продолжение моего кейса по сегментации — показываю, как мы автоматизировали всю аналитику. Раньше менеджеры собирали отчёты в Excel: сводили данные по кампаниям, считали RFM вручную, строили графики. На это уходили часы, а ошибки были неизбежны.
Мы сделали интерактивный дашборд на Python + Streamlit (разместили на Hugging Face). Теперь: 📌 Загружаешь выгрузку из CRM → дашборд сам считает RFM, ABC-XYZ, кластеры и сегменты 📌 Видишь scatter plot: выручка vs сегмент, аномалии подсвечены 📌 Получаешь автоматические рекомендации: «удержать», «апсейлить», «снизить внимание» 📌 Всё в реальном времени, без ручного пересчёта
Время на анализ одной кампании сократилось с часов до минут. А главное — теперь решения принимаются на основе данных, а не интуиции. Скриншот дашборда прилагаю 👇. #дашборд #python #streamlit #автоматизация #аналитика
· 26.07
Немножко не понял, буду рад разъяснениям)
Как всё работает в реальном времени без ручного пересчёта, если надо добавить свежую выгрузку из crm?
Будет ли следующим шагом что-то типа АПИ между дашиком и срм?
Смотрели в сторону макросов, повер квери?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 27.07
Здравствуйте, Александр! Единственное что должен сделать менеджер- это загрузить данные из crm в секцию "data upload"(слева сверху).
Да, следующим шагом будет как раз апи из срм или из других нужных источников, как раз над этим работаю сейчас)
Насчет павер квери и макросов пока не думала:)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 27.07
Да про повер квери и макросы можно уже не думать, без экселя получаются интересные решения) Макросы и повер квери в моём понимании должны были быть на старте, чтоб чисто экселем обходиться
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён