🔹 Data Catalog — кто, где, что? 🔹 Как быстро найти нужные данные и не напороться на "левую" таблицу? 🔸 Data Catalog нужен, чтобы решить проблему хаоса с данными: без него люди тратят часы на поиск таблиц, дублируют датасеты и делают ошибки. В каталоге хранится metadata и есть search — это ускоряет нахождение источника и понимание, можно ли ему доверять.

🔸 В metadata лежат схема, описание колонок, владелец, SLA по свежести, метрики качества и lineage (откуда данные пришли). Это даёт контекст для принятия решений и упрощает governance — кто и как может использовать данные.

🔸 Когда нужен: команды растут, источников много, появляются аналитики и аудит. Каталог становится необходим, когда ручной обмен знанием перестаёт работать.

🔸 Небольшой практический пример: ищете "orders" — search показывает таблицу, owner, последний load, sample и lineage; по governance вы сразу видите политику доступа и форму запроса прав.

📚 Data Catalog = metadata + search + governance — экономит время и снижает риск.

#CODERIKK #DE #Junior

➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки

🔹 Data Catalog — кто, где, что?
🔹 Как быстро найти нужные данные и не напороться на "левую" таблицу?
🔸 Data Catalog нужен, чтобы решить проблему хаоса с данными: без него люди тратят часы на поиск таб... | Сетка — социальная сеть от hh.ru