При разработке использовали ИИ. Код компилируется, линтер доволен, тесты пройдены. Выкатили в прод, а там масса багов.

Вот такую цену командам приходится платить за ускорение релизов с помощью нейросетей.

Стоит ли отказываться от нейронок и снова писать код по-старинке? Конечно, нет! Зачем ездить на повозках, если есть автомобили? Но вот тестировать ИИ-код теперь нужно по-другому.

Мы заморочились и написали для вас лонгрид, в котором разобрали:

🔘почему традиционное тестирование больше не даёт прежних гарантий качества; 🔘какие ошибки чаще всего встречаются в ИИ-коде; 🔘какие QA-метрики стоит внедрить уже сейчас; 🔘как выстроить современную QA-систему для проектов, где разработчики используют ИИ; 🔘каких ошибок при внедрении нейросетей лучше избегать.

Читайте лонгрид по ссылке.

Бонус – в статье вы найдёте кнопку на скачивание бесплатного практического гайда «Особенности багов в ИИ-коде и их тестирование». Это интерактивный пошаговый материал, в котором собраны наиболее распространённые типы дефектов в ИИ-коде и рекомендации по их обнаружению.

#QA #Тестирование #AICoding #ИИкод #РазработкаПО #DevOps #TechLead