Мне все меньше нравится то, что сейчас обычно называют внедрением AI в компании. ⠀ На схеме все просто. Один агент принимает задачу, второй идет в CRM, третий готовит письмо клиенту, четвертый проверяет остальных. ⠀ Обычно в этот момент я начинаю задавать скучные вопросы. ⠀ От чьего имени они работают? Что произойдет, когда одного агента запускают два пользователя с разными правами? Может ли он вызвать другого агента? Под какими правами пойдет следующий вызов? Кто остановит цепочку, когда она зациклится или начнет тратить деньги? ⠀ После этих вопросов схема уже требует серьезной инженерии. Нужно решить, кто выдает права на каждый шаг, кто видит расходы и кто может остановить цепочку до отправленного письма или измененных данных. Все это ложится поверх процессов, которые и без агентов часто держатся на переписке и знаниях конкретных людей. ⠀ Саму модель часто можно подключить довольно быстро. Деньги и время уходят на права, наблюдение за работой и поддержку. А поддерживать придется постоянно, пока меняются модели, интерфейсы и доступные возможности. Внутренняя платформа, которую команда полгода строила под сегодняшнюю схему, может устареть раньше, чем окупиться. ⠀ Я много работаю с агентами и вижу, насколько они уже полезны. Заодно вижу, как легко принять один удачный прогон за доказательство, что система выдержит реальную работу. ⠀ Поэтому мне сейчас ближе маленькие внедрения. Я бы брал один понятный процесс, заранее ограничивал права и число попыток. Результат должен быть виден человеку, а весь запуск можно остановить и откатить. ⠀ Я вполне допускаю, что следующий этап AI потребует полностью переделать процессы и сами компании. Пока никто толком не знает, как это будет выглядеть. Строить большую агентскую оргструктуру поверх старой компании сейчас выглядит слишком дорогим экспериментом. ⠀ Сначала я бы проверил, способен ли один агент надежно закрыть один реальный контур. Коллег я бы ему выдавал потом.