Почему вы переписываете промпт по пятому кругу и результат не меняется? Продолжаем серию про базу знаний и память агентов 👉 перейти к прошлому посту

Андрей Карпатый, один из основателей OpenAI, сформулировал это прямо: «промпт-инжиниринг» устарел, теперь решает контекст. В чем разница?👇 Промпт — это ваш запрос агенту.

Контекст — это все, что агент знает в момент когда отвечает: системная инструкция, история диалога, подключённые документы, примеры, правила, описание продукта, информация о клиентах. Большинство тратят время на первое и не думают о втором.

👉 Вот как выглядит диагностика, когда агент отвечает не так: «как переформулировать запрос?» «какой информации не хватило?» Нет примеров целевой аудитории? Нет правил как писать тексты? Нет описания продукта? Ответ почти всегда именно там, а не в формулировке.

📎 Когда приходит новая задача, первое что я прошу: покажи пример как надо, дай подробное техническое задание, расскажи правила. Это как раз то, что потом живёт в системе и на что опирается агент при каждом следующем ответе. Со временем база знаний, примеры, правила и описания аудитории вокруг запроса начинают работать как система, соответственно, агент начинает работать точнее. Репозиторий с концепцией, примерами и 9.2к⭐️ на GitHub: github.com/davidkimai/context-engineering

Как выстроить систему под свои задачи с 0 — разбираем на Нейромаксе 👉 ed.iqido.ru/neuromax

#Claude #ChatGPT #контекст #ИИагент #нейросети

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки