Тостер, который понял завтрак 🍞 Представьте: вы неделю показываете умному тостеру, какие ломтики у вас «идеально румяные», а какие уже похожи на уголь для мангала. Так и работает обучение на данных: данные — это примеры, по которым ИИ подмечает закономерности и потом угадывает, что делать с новым случаем. На низком уровне он видит числа и признаки, а на высоком — «ага, такой текст похож на отзыв, а эта картинка — на котика». Это нужно, чтобы распознавать речь, сортировать письма, рекомендовать музыку и помогать врачам замечать важные сигналы. Факт: модели не «понимают мир» как человек, но могут находить такие тонкие шаблоны, что иногда выглядят подозрительно умными 😄 #ИИшная #нейросети #данные #обучениеИИ
Ведущий QA Engineer / Manual + Automation Python в ППК Роскадастр-Инфотех
· 23.070 комментов