Как мы поставили мониторинг конкурентов на автопилот и что из этого вышло❓ Большинство предпринимателей мониторят конкурентов либо вручную раз в квартал, либо не мониторят вообще. Получается, что об изменениях на рынке узнаешь с опозданием, а к тому моменту конкурент уже переписал оффер и обновил цены.

⚡️Firecrawl превращает любой сайт в данные для агента: тексты, структуру страниц, скриншоты. 149К⭐️ на GitHub, покрывает 96% сайтов, включая те где обычный парсер ломается об защиту и CAPTCHA. Вот как мы тестировали:

1️⃣ Собрали список сайтов конкурентов 2️⃣ Агент раз в две недели заходит на каждый, получает содержание страниц и делает скриншоты 3️⃣ По содержанию смотрим что изменилось в текстах, ценах, офферах 4️⃣ По скриншотам видим как изменился дизайн и подача 5️⃣ Всё уходит в отчёт, который собран без твоего личного включения на сбор и доступен в любое время

После тестирования пришли к гибридной схеме: для поиска и парсинга текстов используем стандартный поисковый API, а Firecrawl оставили только для скриншотов, так как это единственная функция которую другие инструменты не закрывают(когда готовишь анализ конкурентов для клиента, наглядная картинка в презентации работает лучше, чем сухой текст)

Инструмент платный, бесплатный план есть, но быстро заканчивается Версия для установки на своём сервере работает без ограничений Забируем тут 👉 Firecrawl

На Нейромаксе разбираем как строить агентные системы под свои задачи с 0 👉 Хочу начать

#ChatGPT #Claude #автоматизация #нейросети #GitHub #репозитории