DeepMind: техническая база даёт десятикратное преимущество
Демис Хассабис считает, что обычный язык может стать следующим уровнем программирования после машинного кода, C и Python.
При этом глубокая техническая подготовка, по его оценке, позволяет использовать AI-инструменты примерно в десять раз эффективнее. Это его оценка, опубликованного замера здесь нет.
Я это вижу в Cursor постоянно. Модель может за несколько минут написать объём кода, на который раньше ушёл бы вечер.
Дальше приходится разбираться с архитектурой, границами задачи, зависимостями, окружением и тестами. Модель ускорила написание. Проверка результата никуда не делась.
Без технической базы быстрее накапливается код, который человек сам не может нормально объяснить и проверить.
Первый результат теперь получить проще. До рабочего состояния его всё ещё должен довести инженер.
· 27.07
Тезис про языковую модель как новый слой абстракции мне близок, но база всё равно решает - без понимания памяти, конкурентности и границ домена легко уехать в магию. AI ускоряет кодинг, а не отменяет архитектуру. Как вы разделяете, что уже можно отдавать модели, а что нет?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 27.07
Я отдаю модели локальную работу внутри уже заданных границ: код, тесты, рефакторинг, поиск ошибок.
Архитектуру, инварианты, контракты и критерии готовности задаю сам. Чем дороже ошибка, тем уже коридор действий агена.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён