Промпт-инжиниринг Андрея Карпаты: сеанс потока сознания 🧠

Пока многие из нас выдрачивают идеальные формулировки в промптах, некоторые топовые специалисты уже используют нейронки совершенно иначе. Андрей Карпаты (экс-директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI) поделился своим простым паттерном работы с LLM:

«Один из полезных паттернов при работе с LLM — длинная голосовая сессия. Иногда нейросети нужно больше контекста, чтобы понять, чего ты хочешь, но печатать всё это лень. Я просто откидываюсь в кресле, включаю voice-режим и бубню минут 10 подряд. Полная каша, поток сознания. Иногда предупреждаю вначале: "перехожу на распознавание речи, сорян за опечатки". LLM удивительно хорошо восстанавливают суть из этого сумбура и выдают эхо твоих же мыслей — только гораздо чище. В итоге вы достигаете "слияния разумов" (mind meld), и дальше править ответы приходится куда меньше».

Почему это работает? 🤔 Модели важен не только ваш идеальный Markdown, но и контекст. Когда ты вручную печатаешь запрос, ты режешь мысли, экономишь буквы и теряешь кучу неявных деталей. Наговаривая 10 минут потока сознания, ты даешь модели огромный векторный объем, из которого она сама собирает правильный граф связей. Напечатать руками детальный контекст со всеми нюансами задачи — это 30–40 минут страданий и прокрастинации. Наговорить голосом за 10 минут — ноль усилий.

Нужна ли нам будет полноценная клавиатура через какое-то время?