AI в разработке лекарств: что реально можно автоматизировать без глубокого кода
Сначала разбиваю процесс на этапы: поиск объектов (молекул), автоматизация перебора кандидатов, интеграция анализаторов-ИИ и отчётность. Тут реальный кейс — берем открытый API библиотеки молекул, через n8n подключаем генератор новых соединений, результат уходит на анализ в AI-модель, а отчет формируется автоматически. Главное здесь — быстро собирать конвейер из готовых блоков, не влезая глубоко в код. Когда что-то не стыкуется, меняю сервис или API. В итоге экономия времени больше, чем если бы я ковырялся вручную с каждым шагом. Важно — концентрироваться на логике процесса, не на конкретных формулах.
