ИИ-грамотность для учащихся (и не только)
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) совместно с Европейской комиссией представили документ «Подготовка учащихся к эпохе ИИ: компетентностная модель ИИ‑грамотности для начального и среднего образования» (Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education).
Документ отвечает на ключевой вопрос: какими знаниями, умениями и пониманием должен обладать школьник, чтобы успешно жить, учиться и принимать решения в мире, где искусственный интеллект (ИИ) интегрирован в поисковые системы, соцсети, образовательные платформы, генерацию контента, рекомендательные сервисы и другие цифровые решения.
Что такое ИИ‑грамотность? ИИ‑грамотность — это сочетание технических знаний, устойчивых человеческих навыков и ценностных установок, необходимых для жизни в мире, на который оказывает влияние ИИ. Она даёт учащимся возможность: • взаимодействовать с ИИ; • использовать его как инструмент для творчества и решения задач; • осознанно распределять задачи между человеком и машиной; • участвовать в развитии ИИ‑систем; • критически оценивать выгоды, риски и этические последствия применения ИИ.
Структура модели Модель ИИ‑грамотности построена вокруг четырёх ключевых направлений: 📌Взаимодействовать с ИИ — распознавать ИИ в повседневной жизни, понимать его влияние, проверять результаты его работы, оценивать риски и ограничения. 📌Создавать с ИИ — применять ИИ как творческий инструмент, сохраняя при этом человеческое авторство, замысел и ответственность за результат. 📌Управлять ИИ — осознанно определять, какие задачи целесообразно доверить ИИ, а какие должны выполняться человеком. 📌Формировать ИИ — осознавать, что ИИ‑системы создаются людьми, и предлагать способы сделать их более полезными, справедливыми и соответствующими человеческим ценностям.
Каждое направление раскрывается через три блока: знания, навыки и установки.
1. Блок знаний включает 4 группы и 17 содержательных утверждений: • природа ИИ — 5 утверждений; • ИИ как отражение человеческих решений и взглядов — 5 утверждений; • возможности и ограничения ИИ — 4 утверждения; • роль ИИ в обществе — 3 утверждения.
2. Блок навыков охватывает 7 ключевых навыков: • критическое мышление; • сотрудничество; • креативность; • решение проблем; • вычислительное мышление; • коммуникация; • самоосознанность и социальная осознанность.
3. Блок установок содержит 6 ценностных установок: • рефлексивность; • ответственность; • любознательность; • инновационность; • адаптивность; • эмпатия.
Компетенции и уровни освоения Всего модель включает 19 компетенций, распределённых по четырём направлениям: «Взаимодействовать с ИИ» — 7 компетенций; «Создавать с ИИ» — 4 компетенции; «Управлять ИИ» — 4 компетенции; «Формировать ИИ» — 4 компетенции.
Для каждой компетенции определены три уровня освоения: 1. базовый; 2. средний; 3. продвинутый.
Таким образом, документ описывает 57 индикаторов ожидаемых результатов обучения и предлагает 57 учебных сценариев для классных занятий. При этом уровни не привязаны жёстко к возрасту или классу: авторы подчёркивают, что дети приходят с разным опытом использования ИИ, поэтому подход должен быть гибким.
В документе отсутствует блок, связанный с безопасностью и этикой использования ИИ, и это (на наш взгляд) зоны его ближайшего развития. Тем не менее, кажется, что в свете активных дискуссий по разработке конструкта ИИ-грамотности, опыт европейских коллег должен быть досконально изучен и будет однозначно полезен.
#ИИ #AI #ЦифроваяГрамотность #ИИкомпетенции #ЦифровыеКомпетенции #DigiComp
· 04.08
в модели 57 сценариев и 3 уровня на компетенцию, но подбор под конкретного ребёнка всё равно висит на учителе. подними rag поверх описаний компетенций и дёргай llm через api для генерации задания под текущий уровень — и «гибкий подход» из методички превращается в рабочий пайплайн. без этого 57 сценариев так и останутся pdf-кой, которую никто не адаптирует под класс
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён