В последнее время в каждой вакансии менеджера по продажам я вижу пункт: «Владение нейросетями (ChatGPT, Midjourney, аналитика)». Это тренд. Это круто. Это экономит часы рутины. Но давайте начистоту: ИИ — это мощный калькулятор, а не ваш заместитель. Почему я никогда не приму гипотезу, сгенерированную нейросетью, без моего анализа? 1. ИИ считает вероятность, а не причину. Он скажет, что карточка упала в выдаче из-за цены. А я спрошу: «А ты проверил, не ушли ли наши конкуренты в рекламный аукцион в 2 раза сильнее?». Нейросеть не знает контекста рынка вчерашнего дня. 2. ИИ идеализирует среднее. Если мы будем слепо внедрять все советы алгоритма, мы станем клонами своих конкурентов. Алгоритм усредняет лучшие решения, но инсайт рождается только в голове человека, который рискнул сделать нелогично. 3. Опасность «иллюзии точности». Многие думают: «Раз нейросеть выдала данные, значит, так и есть». Но мы продаем людям. А люди иррациональны. Ни один ИИ не предскажет вирусный мем или скандал в ТГ-канале, который обрушит конверсию. Моя позиция как руководителя: Я учу команду пользоваться ИИ как аналитическим сканером. Загрузил отчет — нейросеть нашла аномалии. Отлично! А теперь выключи ChatGPT и включи голову. Ответь на вопрос: Почему эта аномалия возникла? Что изменилось в поведении покупателя за эти 3 дня? Если бы все алгоритмы можно было угадать и просчитать, наш труд стоил бы копейки. Но пока мы ставим гипотезы, проверяем их на живых тестах и берем ответственность за бюджет — мы незаменимы. Запомните: ИИ обучается на прошлом. А будущее создаем мы, люди, которые умеют сомневаться в данных и видеть то, что не описано в цифрах.

Вопрос к вам: Сталкивались с ситуацией, когда нейросеть выдавала красивую цифру, а на практике она оказывалась полной ошибкой? 👇

#продажи #маркетплейс #искусственныйинтеллект #управление #карьерныйрост #аналитика