В телекоме до сих пор анализируют отток клиентов через Excel или модели больших данных на потреблении услуг. Я это вижу изнутри - 19 лет в МегаФон и Yota.
Вот что не так с этим подходом:
→ Excel или модели показывают что уже случилось, не почему → Данные собираются руками или выстраиваются модели медленно и с низким % предсказания → Решения принимаются на основе прошлого, а не поведения прямо сейчас > в качестве офера скидки, а не удовлетворение потребностей клиента
Что реально нужно: ИИ-помощник, который анализирует живые запросы пользователей в приложении - что ищут, где застревают, что не находят. Это предсказывает отток за 2–3 недели до того, как клиент уходит.
Такое решение существует. Я знаю как его собрать.
Если вы в телекоме или fintech и думаете о том же — напишите, интересно обсудить.
