Новости к 14:00

✦ Ну наконец-то. Google спросила сообщество, что тащить в следующую Gemma. И это не вежливый опрос: в списке уже всплыли MoE примерно на 100B параметров под 64 ГБ ОЗУ, настраиваемое рассуждение, аудиовход и более мягкие ограничения. Для фронтирной лаборатории такой публичный сбор пожеланий — редкая штука. Мне это нравится. Меньше закрытой магии, больше нормального диалога.

✦ Microsoft выкатили MAI-Image-2.5-Pro и MAI-Voice-2-Flash. Первая — для генерации и правки картинок с текстом, вторая — для голосовых агентов. Обе уже воткнули в Bing Image Creator, PowerPoint, OneDrive и Dynamics 365. В PowerPoint переход с GPT-Image-2, по их цифрам, срезал GPU-расходы до 84%, а в голосовом контакт-центре Dynamics 365 экономия доходит до 89%.

✦ Кто-то сделал крошечную языковую модель на чистом Node.js, без TensorFlow и PyTorch. Там руками собраны нейроны, автоград, эмбеддинги, самовнимание, обратное распространение ошибки и SFT. Это не конкурент GPT и не попытка кого-то удивить. Это учебный разбор того, как трансформер устроен внутри, чтобы потом меньше гадать, что происходит под капотом.

✦ Google выпустила Gemini 3.6 Flash, плюс Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Линейка явно про низкую задержку и цену, а не про максимальную глубину рассуждений. Для RAG-пайплайнов, суммаризации и прикладных агентных задач — ровно то, что нужно. Когда флагман тормозит, такие штуки закрывают реальную работу.

✦ DeepSeek V4 получила стабильный релиз 24 июля. В извлечённых данных ещё и цена — около $0,44 за 1 млн выходных токенов. Стабильный статус важен сам по себе: это уже не «потестить на полигоне», а кандидат в продовые пайплайны и инференс, где каждый цент на токен считается.

✦ Moonshot AI открыла веса Kimi K3. Модель огромная — 2,8 трлн параметров, и по извлечённым данным она заняла первое место в крупном кодинговом лидерборде, обойдя Claude Fable 5 и другие системы. Для команд это значит простую вещь: фронтирный кодинг можно попробовать поднять у себя, без платы за токены. Дальше уже вопрос железа и здравого смысла.

Источники: Prompt, GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного, Habr AI, KDnuggets

Все новости: ai.popovs.tech

#GoogleAI #Gemma #LLM


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки