Вчера суд признал законным увольнение директора по продажам московской инженерной компании. Причина: загрузила служебные документы в DeepSeek. Оклад более 800 тысяч, золотой парашют 5 миллионов, мировое на 400 тысяч, от которого она отказалась. Потеряно всё. Формулировка суда: грубое нарушение трудовых обязанностей. Первый прецедент такого рода. Раньше запрет на внешние ИИ был внутренней политикой, которую тихо обходили. Теперь это статья с судебной практикой. Задача, ради которой она загружала документы, при этом никуда не делась. Она осталась у тысяч людей в тех же должностях. На этом стыке рождается новая роль. Почему проваливаются внедрения До девяноста процентов корпоративных ИИ-проектов в России заморожены. Технологии доступны всем одинаково. Значит дело не в них. Причина первая: руководство не понимает, зачем. Есть бюджет и модное слово в стратегии, нет ответа, какую боль это лечит. Причина вторая, главная: сотрудники видят в ИИ угрозу, и они правы. Человек, который двадцать лет пишет отчёты, слышит "автоматизируем отчётность" и понимает "меня уволят". Дальше тихий саботаж: доступы не выдаются, данные не выгружаются, все кивают и ничего не делают. Причина третья: нет стратегии под конкретное предприятие. Чужие кейсы дают чужие результаты. Причина четвёртая, только наша: банкам, финтеху и госсектору доступен короткий список моделей. Алиса AI, GigaChat и то, что развёрнуто в своём контуре. Все публичные кейсы построены на моделях, которых у вас не будет. Кто такой ИИ-философ Человек, который работает до того, как написана первая строка кода. Объясняет руководству, где в бизнесе лежат деньги и время, съедаемые рутиной. Работает с сотрудниками, и это самая тяжёлая часть. Не убеждает, что бояться нечего, потому что это ложь. Показывает, что изменится в работе и почему человек, умеющий работать с ИИ, ценнее человека, которого ИИ заменяет. Знает границы доступных моделей: что решается надёжно, что требует другой архитектуры, а что не решается вообще. И даёт третий путь вместо запретов. Запрещать внешние ИИ бесполезно, люди всё равно будут ими пользоваться, просто аккуратнее. Запрещать без альтернативы означает саботаж производительности. Это не CTO и не data scientist CTO отвечает, чтобы система работала. Data scientist, чтобы модель предсказывала. Никто не отвечает за то, чтобы люди захотели этим пользоваться. А ломается всё именно здесь. Роль не выдумана. На западе она существует как AI Transformation Lead и AI Enablement Lead, с подчинением операционному директору и вилками от 130 тысяч долларов в год. Разница в том, что западной версии не приходится работать в условиях, где фронтирные модели недоступны по закону. В России такой роли на рынке труда почти нет. Её не готовят в вузах, по ней нет сертификаций, в вакансиях её маскируют под руководителя направления ИИ. При этом с сентября она нужна каждой компании, которая всерьёз собралась внедрять ИИ, а не отчитываться о внедрении. Технологии перестали быть узким местом. Узкими местами стали люди и ограничения контура. Сергей Игнатенко, основатель VibePilot