Новости к 19:00
✦ Moonshot снова выкатили Kimi K3. И это уже не про «интересную открытую модель», а про тяжёлую машину: 2,8 трлн параметров, MoE, 1 млн токенов контекста, картинка и видео на входе.
Если цифры не врут, это очень жирный инструмент для длинных инженерных сессий, где модель не должна забывать половину репы через 20 минут. Но я бы не строил магию вокруг одного бенчмарка. Главное тут другое: K3 уже можно щупать, крутить у себя и сравнивать в реальных пайплайнах — код, доки, терминал, агентные цепочки. Вот там и станет видно, это просто громкий релиз или реально рабочая штука.
✦ Moonshot AI открыла Kimi K3 в открытый доступ. Флагманская модель, сопоставимая по производительности с Fable 5 и GPT-5.6, по их заявлению. Особенно сильна в кодинге и в работе с ИИ-агентами.
Теперь Kimi K3 можно арендовать у недорогих провайдеров или поднять на своём сервере.
✦ Даже идеальная LLM не делает агентные системы предсказуемыми. Вот где многие ошибаются.
Автор материала разбирает простую вещь: если отдельная модель перестанет галлюцинировать и начнёт отвечать детерминированно, это всё равно не гарантирует нормальное поведение всей цепочки агентов. Источник нестабильности часто сидит не в самой модели, а в том, как агенты дерутся друг с другом по ходу сценария.
RAG, fine-tuning и верификация уже подтянули предсказуемость отдельных LLM. Но на уровне всей системы риски никуда не делись.
✦ Claude Opus 5 от Anthropic прошла FoodTruck Bench с итоговым капиталом $75 264. Это лучший результат за всю историю теста: на 13,6% выше прошлого рекорда GPT-5.5 и на 41,4% выше результата GPT-5.6 Sol.
По цифрам там ещё плотнее: ROI +3 663%, прибыль $71 876, 8 434 порции, расход на API $26,88 и уровень рассуждений xhigh.
✦ Moonshot AI выложила Kimi K3 на Hugging Face в открытых весах. В модели 2,8 трлн параметров и контекст до 1 048 576 токенов.
Kimi K3 работает с текстом и изображениями, использует MoE и для каждого токена активирует 104 млрд параметров. Ещё заявлены Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals, 93 слоя, MXFP4-веса и MXFP8-активации.
Разработчики ставят K3 на длинные агентные задачи: большие репозитории, терминал, исследования, оптимизация GPU-ядер, компиляторы и другие многошаговые инженерные сценарии.
✦ Moonshot AI выложила на Hugging Face Kimi K3. Разработчики называют её крупнейшей в мире открытой моделью: 2,8 трлн параметров и Mixture of Experts, где одновременно активируются 16 из 896 экспертов.
Kimi K3 поддерживает изображения и видео, а также контекст до 1 миллиона токенов. Модель заточена под долгие задачи программирования, работу с документами, исследования и использование инструментов.
Источники: Neurogen, Нейродвиж, Habr AI, Habr AI, Machinelearning
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
