AI-realtime оптимизация конверсии на лендингах

AI-realtime оптимизация конверсии на лендингах.

Раньше: 1000 посетителей = 1 лендинг  Будущее: 1000 человек = 1000 лендингов

Например, посмотрите – www.genpage.ai. Это AI‑платформа для персонализации: «Create landing pages for every ad, keyword, or visitor», фактически превращает рекламный трафик в 1:1‑опыт.

Для увеличения конверсии сейчас используются сервисы гиперсегментации. Они меняют в зависимости от гео и запроса слова в заголовке. Это делает страничку более персональным и повышение именно "причастности" клиента дает прибавку в конверсии. А что если менять не только заголовок? А, например: блоки, содержание, дизайн, тестировать разные УТП.

Уже сейчас Яндекс.Бизнес сам на основани небольшого количества данных генерирует объявления, выбирает площадки, управляет бюджетом и даже генерирует сайт. Типа – https://evklead.clients.site. Для агентства эта страничка конечно ни о чем, но если взять микробизнес – почему нет.

А недавно Яндекс запустил бесплатный сервис для вайбкодинга – https://sourcecraft.dev/vibe-app. И кстати в том же Marquiz есть возможность генерации квиза с помощью ИИ.

Есть все предпосылки, что рекламные платформы для массовых сегментов (типовые бизнесы) заберет на себя весь путь от внимания, до генерации персонального лендинга под рекламу. Сейчас Яндекс.Бизнес заявляет в среднем, что клиенты для локальных бизнесов сервисного типа (гостиницы, кафе, автосервисы) и тд стоят от 50 до 120 руб в среднем. Кейсов на эту тему мало, тк кейсы пишут специалисты и агентства, а тут рекламу запускает сам бизнес. Данные по цифрам взяты из кейсов самого Яндекс.Бизнес.

Интересно, если бы Яндекс начал оптимизировать конверсию на лендинге, то как бы это повлияло на количество, качество и стоимость заявок.

AI-realtime оптимизация конверсии на лендингах | Сетка — социальная сеть от hh.ru