Почему нельзя строить автоматизацию на единственном ИИ-моделе
Вот момент: если вы собрали пайплайн на одной ИИ-модели, например, только через OpenAI API, в n8n или Make, без промежуточного слоя, то система становится слишком хрупкой. Модель изменилась — всё поехало. Нет шлюза — нет гибкости. Я обычно делаю прокладку-слой: один модуль занимается формированием промптов и обработкой результата, другой — подключением к конкретному провайдеру. Так можно быстро заменить модель на аналогичную или вообще переключиться на локальный агент. Практически, это тоже касается правил версионирования промптов и их хранения отдельно от логики автоматизации. Логика — отдельно, подключение — отдельно, промпты — отдельно. В итоге вы управляете процессом, а не становитесь заложником.
