Новости к 08:00
✦ Moonshot AI выложила веса Kimi K3 — уже не как API-игрушку, а как штуку, которую можно копать изнутри. Вместе с ними вышли техотчёт и 3 внутренних инструмента обучения. Это полезно: можно смотреть не только на маркетинг, но и на то, как модель собрана и чем её пичкали.
✦ Moonshot AI открыла веса Kimi K3 и заодно выложила результаты на coding- и агентных бенчмарках. Я бы не раздувал это в победный флаг: 204 задачи PAC1 и ECOM1, 61/104 и 44,75/100 — это просто цифры, пока их не сверили с реальной работой. Дальше уже смотрят, как модель ведёт себя на файлах, счетах, корзинах, платежах, возвратах и отчётах. И вот там всплывают типовые косяки: точная схема ломается, транзакции остаются недоделанными, длинные таблицы плывут, маршрут выбирается криво, проверки доверия пропускаются.
✦ Два легаси-сайта пересобрали на собственный код. На каждый проект ушёл примерно 1 день ручной работы, исходный код не читали. Автор показал метод, честные цифры и полный промпт.
✦ Xbox словила масштабный сбой. У пользователей по всему миру были проблемы не только с цифровой дистрибуцией, но и с запуском игр на дисках — всё из-за онлайн-проверок лицензий. Microsoft чинит.
✦ Moonshot AI опубликовала веса Kimi K3 вместе с техотчётом. Раньше модель была доступна только по API, теперь сторонние провайдеры могут развернуть её у себя.
У Kimi K3 2,8 трлн параметров, из них 104 млрд активные, 93 слоя, 896 экспертов и контекст на 1 млн токенов. Есть нативное зрение, а энкодер MoonViT-V2 — это ещё 401 млн параметров. Веса в MXFP4, и квантование заложили прямо в обучение.
Лицензия разрешает коммерческое использование и дообучение. Но если вы продаёте инференс как сервис и за 12 месяцев подряд выходите выше $20 млн выручки, нужна отдельная договорённость с Moonshot.
Для самостоятельного развёртывания дали рецепты под vLLM и SGLang. Среди партнёров релиза — Fireworks, Nebius Token Factory, Baseten и Modal.
✦ Moonshot AI выложила в открытый доступ Kimi K3 и техотчёт. Модель собрана на архитектуре с 2,8 трлн параметров, из которых на каждый токен активируются 104 млрд; используются 16 экспертов из 896. Контекст — 1 млн токенов, позиционного кодирования нет.
В отчёте сказано, что MXFP4-квантование вводится прямо во время обучения с подкреплением, а экономия токенов тянется и в мультимодальные задачи. На BrowseComp модель показала лучший результат среди открытых решений.
Ещё там есть агентные сценарии: за 48-часовой прогон K3 спроектировала и проверила прототип ИИ-чипа, написала собственный компилятор для ИИ и воспроизвела результат из астрофизики за 2 часа вместо 2 недель. В кибербезопасности её сравнивали с GLM-5.2; независимые проверки UK AISI и NIST показали, что она обходит GLM, но до уровня фронтирных моделей не дотягивает. На WebDev Arena Kimi K3 заняла 1 место среди 99 моделей. Moonshot AI также выложила детали обучения и инструменты, чтобы другие лаборатории могли повторить и докрутить результат.
Источники: Habr AI, Habr AI, Habr AI, The Verge, Нейроканал, AI Product | Igor Akimov
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
