До дедлайна по тестовому на AI-инженера — 4 дня ⏳

Напоминаю, что у нас идет сбор решений на стрим по разбору реального тестового на ML-инженера. Если вы открывали задание и отложили его, подумав «там наверняка нужно неделю писать море кода, я не успею», то ключевой нюанс этого кейса: он не про тысячи строк кода на Python.

Если внимательно изучить формулировки, вы увидите, что большая часть задания — это архитектурный дизайн, выбор стека и техническая аргументация ваших решений:

— Обоснование железа: аргументированный выбор модели и уровня квантизации под жесткие 24 ГБ VRAM. — Логика параметров: почему для консультанта по документации нужны именно такие значения temperature и top_p. — Проект RAG: обоснование выбора векторной БД, стратегии чанкинга и передачи контекста агенту. — Контроль качества: системный промпт с защитой от галлюцинаций, эталонные вопросы и чек-лист/метрики оценки ответа.

Код там, конечно, тоже есть (RAG-пайплайн, конфиг агента и docker-compose), но в первую очередь проверяется инженерный кругозор и умение мыслить продуктово — способность обосновать свои решения, а не просто скопировать сэмпл из документации.

Что будет на эфире 4 августа: Рассмотрим хороший присланный вариант (а может даже несколько!) и сравним решение с вариантом, который сгенерирует нейросеть. Посмотрим, кто окажется убедительнее и профессиональнее.

🗓 Сроки: 🔵 1 августа (суббота), до 23:59 МСК — дедлайн приёма решений (присылайте мне в ЛС в Telegram или на Sponsr). 🔵 4 августа (вторник), в 18:00 МСК — прямой эфир с разбором и сравнением.

Текст задания, вводные и ссылка на оригинал вакансии ждут вас в посте на Sponsr.

Не бойтесь прислать черновой вариант или не закрыть все бонусные пункты — разбор нужен именно для того, чтобы подсветить зоны роста и качнуть практический скилл.

Забирайте задание и приступайте 🧑‍💻