Представьте: вы нанимаете подрядчика по контекстной рекламе, он настраивает кампании, а результата ноль. Бюджет уходит, заявок нет. Вы думаете: «Значит, контекст не работает». И почти увольняете специалиста.

Примерно так выглядела история интернет-магазина дверей, когда к нам пришли в 2018 году. Директор уже несколько месяцев пытался настроить Google Ads самостоятельно. Бюджет сливался, заявки почти не поступали. При этом сайт был шаблонный, а бюджет жёстко ограничен — не более 10 000 ₽ в месяц.

Мы предупредили: сайт далёк от идеала, и заявки могут конвертироваться слабо. Но задача была поставлена — получить результат с тем, что есть.

Почему выбрали Google Ads, а не Яндекс: цена клика была ниже, клиент отказался от КМС в целях экономии.

Что сделали: 1. Собрали семантику. После чистки минус-словами осталось 668 ключевиков. Разбили их на три сегмента: входные двери, межкомнатные двери и общие запросы. Каждый сегмент вели на соответствующую страницу сайта. Сделали кросс-минусовку — чтобы фразы не пересекались и не создавали внутреннюю конкуренцию. 2. Написали объявления. Для каждой ключевой фразы — уникальный заголовок и текст. Добавили расширения: быстрые ссылки, уточнения, контакты, структурированные описания. Прописали UTM-метки. 3. Запустили с ручным управлением ставками. Удалили старые, неправильно настроенные кампании. На сайте настроили цели конверсии. 4. Через месяц провели эксперимент: сравнили ручную стратегию с автоматической (целевая цена за конверсию). На одном сегменте автомат сработал лучше, на двух других — ручная настройка. 5. Восстановили кампанию после того, как клиент «убил» её. Клиент прерывал сотрудничество на несколько месяцев, пытался вести кампании самостоятельно. Принял почти все рекомендации Google — в результате сливал бюджет. Нам пришлось восстанавливать настройки с нуля.

Результаты по сегментам:

Сегмент / Расход / Заявок / Стоимость заявки / CTR

Входные двери / 97 666 ₽ / 228 / 428 ₽ / 14,17% Двери / 75 630 ₽ / 275 / 275 ₽ / 12,21% Межкомнатные двери / 124 793 ₽ / 236 / 529 ₽ / 10,47%

Итого: 739 заявок при совокупном бюджете ≈ 298 000 ₽. Средняя цена лида — около 400 ₽. CTR от 10 до 14% — отличный показатель для ниши.

Что я вынес из этого проекта:

1) Google может быть эффективнее Яндекса — цена клика ниже. Но только при правильной настройке. 2) Ручное управление ставками часто бьёт автомат. Не верьте слепо алгоритмам — они оптимизируют под свои цели (увеличение расхода), а не под ваш ROI. В двух из трёх сегментов ручная стратегия оказалась лучше. 3) Даже на шаблонном сайте можно получить лиды, но их стоимость будет выше. Комплексный подход (новый сайт + больше каналов) снизит цену заявки. 4) Сегментация — ключ. Разделение на входные/межкомнатные/общие запросы и ведение на разные страницы повышает релевантность и конверсию. Без этого деньги уходят впустую. 5) Ошибки клиента могут свести на нет любую настройку. Если директор сам вмешивается и слепо повышает ставки по «советам» системы, кампания превращается в бездонную бочку. Доверяйте профи или контролируйте процесс жёстко. 6) Экспериментируйте со стратегиями ставок, но не бойтесь возвращаться к ручному управлению. Автоматика — не панацея. Иногда человеческий опыт и аналитика дают лучший результат, чем «умные» алгоритмы.

Итог: при ограниченном бюджете (10 000 ₽/мес) и на неидеальном сайте мы получили сотни целевых заявок. Средняя стоимость лида — 275–529 ₽ в зависимости от сегмента.

Кейс доказывает: даже минимальные вложения окупаются, если подойти к настройке системно, не доверять слепо автоматике и сегментировать кампании.

А вы сталкивались с ситуацией, когда клиент сам «убивал» настроенную рекламу, следуя советам системы? Как объясняли, что алгоритмы заинтересованы в его расходах, а не в результате? Делитесь в комментариях.