Яндекс Практикум помогает людям осваивать цифровые профессии на практике. За курсами стоят эксперты — те, кто уже работает в профессии и передаёт студентам реальный опыт.

Сейчас развиваем курс «ML-инженер» и ищем практикующих экспертов сразу на две роли. Обе — удалённо и на совмещение с основной занятостью.

⚪️ Наставник Помогает студентам на протяжении обучения: отвечает на вопросы, проводит воркшопы и Q&A-сессии, направляет и поддерживает.

⚪️ Ревьюер Проверяет проекты студентов и даёт обратную связь: подсказывает, где ошибка, и объясняет, как сделать лучше.

Что мы ждём от вас: • опыт в Data Science или ML от 2 лет и проекты полного цикла — от EDA до продакшена; • уверенный Python и SQL, стек Pandas/NumPy; • экспертизу в ML — классические алгоритмы, ансамбли, Feature Engineering; • опыт с MLOps (Docker, Airflow, MLflow) и Deep Learning на PyTorch, включая LLM и RAG.

⏩️ Читайте подробнее и оставляйте отклик по ссылкам выше.

Подписывайтесь: Яндекс нанимает