Михаил Рыбаков Представьте: вы нашли идеальную вакансию на hh. Открываете стандартное резюме и понимаете — оно не подходит. На hh вы не получите автоматического анализа релевантности. Не увидите, где ваш опыт расходится с требованиями нанимателя. Вам не сгенерируют нормальное сопроводительное письмо и не подскажут, каких навыков не хватает в карточке.
Единственный вариант на рынке — идти к частному карьерному консультанту. Услуга разовая и стоит от 20 до 40 тысяч рублей. Моя платформа делает всё это бесплатно и без посредников. Она сама сравнивает резюме с любой выбранной вакансией, подсвечивает зоны роста, генерирует письма и выдает рекомендации по опыту.
Скажу честно: фичи уже работают, но интерфейс и несколько сценариев я еще дорабатываю. Продукт довожу до ума.
Почему я фиксирую идею патентом уже в ближайший понедельник? Потому что прекрасно понимаю ценность этой логики для HR-рынка. Делаю это целенаправленно, чтобы исключить любое заимствование и копирование алгоритмов в будущем. 🙂
Вишня на торте - оценка зрелости найма, для этого и внедрена защита - от утечек и все данные шифруются по ГОСТ до уровня защиты 1Б, сертификат будет жить на физическом носителе, и без него данные нельзя прочитать никаких образом
· 02.08
Не совсем понятно какой LLM вы тут пользуетесь, но если вашей собственной -- то откуда взяли данные для обучения? :)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 02.08
Qwen 2.5 72B одна из лучших моделей для работы с текстом и следованию логике сценариев и в целом логика этой модели очень хороша, структурированный вывод из коробки, остановился пока на ней, знаю что есть более продвинутые варианты, на этапе MVP хватает текущего варианта, приоткрою немного завесу: использую несколько моделей для разных задач, для задач - скоринга, аргументаци, рекомендации соискателю Qwen 2.5 72B - лучший кандидат)) для семантики использую Qwen2.5-Embed-7B - пользуйтесь 🤌🤌
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 02.08
Правильно ли я понимаю: 1) что вы собираетесь запатентовать конкретный промпт? 2) используете API от китайского Qwen компании Alibaba, и предоставляете возможность отправлять туда персональные данные? Или ваши сервера аттестованы ФСТЭК по классу 1Б?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 02.08
Не совсем так, весь проект, и функционал, Роспатент принял положительное решение, на днях напишу об этом пост, модели изолированы от выхода в интернет буквально, сервера - прошли проверку и имеют сертификат ФСТЭК и ФСБ на соответствие уровню защиты 1Б - до уровня Государственной Тайны
P.S модели работают локально и регулярно дообучают друг друга, так настроены агенты для каждой модели, данные беру из открытых источников не запрещённые законом РФ, в том числе и разную проф литературу по направлению рекрутинга, то есть модели активно заточены на HR сферу, без лишней информации, что повышает их точность и без того сильную логику и структурность ответов, что не мало важно в данном направлении
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 02.08
Александр, простите пожалуйста мою дотошность, но вопросы остаются: 1) чтобы заявить о сертификации класса 1Б вам необходимо сертифицировать и само приложение, и сервер, и место, в котором этот сервер находится -- это так? 2) даже если на первый вопрос ответ положительный -- каким образом сохранится классность, когда приложение выйдет в прод и станет доступным людям из интернета? 3) да и что насчет права "преждепользования" на тот случай, когда компании уже работали с тем, что вы собираетесь запатентовать?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 02.08
Напишите, пожалуйста, конкретный номер аттестата ФСТЭК.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 02.08
Дождитесь поста, в нем все будет) расскажу подробнее, а сейчас хочется пойти отдыхать🥲 3 утра, вставать рано
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён