Мой главный подход к работе — системность и инженерная логика. Умею видеть общую картину, наводить порядок в хаотичных процессах и выстраивать понятную архитектуру данных. Окончила МГТУ им. Н.Э. Баумана с отличием, за плечами — многолетний опыт в MedTech.

Чем могу быть полезна: Связующее звено: «перевожу» сложные бизнес-требования на четкий технический язык для разработчиков.

Работа с данными: проектирую и оптимизирую базы данных (PostgreSQL, MS SQL), пишу сложные SQL-запросы.

Визуализация: создаю интерактивные дашборды в Power BI и Excel — от обработки «сырых» данных до понятных бизнесу метрик.

Вектор развития: Активно углубляюсь в смежные области, чтобы решать задачи более высокого уровня. Сейчас расширяю компетенции в Data Engineering (Python: Pandas, NumPy, Airflow) и Data Science (Scikit-learn, Matplotlib). Это позволяет мне глубже понимать алгоритмы моделирования и проектировать масштабируемую архитектуру. Ищу амбициозные задачи в современной ИТ-компании, где смогу применить свой системный подход и продолжить профессиональный рост. Рассматриваю гибридный график в Москве.