Его встретил ИИ, но не сообщил вам об этом.

Сейчас все говорят про то, как соискатели спамят откликами с помощью ИИ. Но мало кто говорит про обратную сторону: первичный отбор с той стороны экрана тоже давно делают роботы.

И вот сидит HRD компании, смотрит отклики, и не видит единорога т.к их внутренний парсер или глухой фильтр ATS срезает идеального кандидата просто потому, что: В резюме написано «Управление продажами B2B», а алгоритм искал строго «Руководитель отдела продаж b2b».

У кандидата чуть отличается ключевое слово в сопроводительном. ИИ-фильтр посчитал, что 7 лет опыта вместо затребованных 8 — это критический деффект.

В итоге происходит сюрреализм 2026 года: Компания искренне верит, что «на рынке нет нормальных специалистов». Специалист искренне верит, что «компании вообще никого не ищут и висят просто так». А посередине стоит робот-забор, который тупо не дает им встретиться.

Именно поэтому, когда я пилил своего парсера @career_p_bot для hh, я закладывал туда обратно противоположную логику. Мой бот не просто ищет точное совпадение по буквам, а вытаскивает сущность и смыслы вакансии — чтобы крутые предложения не терялись в цифровом мусоре, а нормальные специалисты не отсекались на подлете.

Мы живем в эпоху, когда алгоритмы рулят наймом. Главное — натравить этих роботов работать на себя, а не против себя.

А вы сталкивались с тем, что вас срезал робот-автоответчик hh еще до того, как резюме увидел живой человек? Или, может, сами настраивали такие фильтры в HR-отделе? Делитесь в комментариях, подсветим эту боль со всех сторон. #hh #HR #найм #ИИ #автоматизация #карьера #Сетка #мысли