Пельменная ИИ
Посмотрела панельную дискуссию «ИИ на твоей стороне» с коллегами, которым доверяю. Говорили о внедрении ИИ в подбор. Без хайпа, без «AI заменит всех». С трезвыми цифрами и профессиональным скепсисом. Делюсь тем, что услышала и переосмыслила.
Важное одной строкой: Сила ИИ - в скорости. Слабость - в слепоте. Где ИИ реально силён Автоматизация рутины. Скрининг резюме, генерация вакансий, подготовка вопросов для интервью, первичная коммуникация с кандидатами - всё это ИИ делает в разы быстрее. Там, где человеку нужны часы, нейросеть справляется за минуты. В российских компаниях ИИ-инструменты применяют уже 57% организаций. По данным исследований, внедрение ИИ может сокращать время закрытия вакансий до 50% и освобождать до 30% времени HR-специалистов.
А теперь о том, в чём ИИ спотыкается 1️⃣алгоритмическая предвзятость. ИИ обучается на исторических данных, а значит - наследует и усиливает все человеческие «сбои». Исследования показывают, что языковые модели при отборе резюме стабильно предпочитают кандидатов с определёнными именами, независимо от содержания. Это не гипотеза - это зафиксированные факты.
2️⃣ неспособность видеть контекст. ИИ может оценить навыки, но не понимает мотивацию, карьерные цели, уровень вовлечённости или то, насколько человек впишется в команду. Он отсеет кандидата с нестандартным карьерным путём - хотя именно такой опыт может оказаться самым ценным.
3️⃣ «порочный круг ИИ». Кандидаты покупают ИИ-сервисы за $20, которые веером рассылают резюме на сотни вакансий. На 175 тысяч вакансий - в среднем по 254 отклика на место. Нагрузка на рекрутеров выросла на 412%. Компании в ответ внедряют свои ИИ-фильтры, которые отсеивают до 90% откликов до того, как их увидит человек. Соискатели спамят ещё агрессивнее. Боты общаются с ботами. Где здесь человек?
4️⃣высокий процент провалов. 73% AI-проектов в рекрутинге не приносят измеримого ROI в первый год. 61% провалов - из-за некачественных или неполных исторических данных. 54% проектов создают больше работы, а не меньше, потому что не интегрируются с существующими процессами. 78% организаций тратят на управление изменениями меньше 10% бюджета от ИИ - и получают саботаж вместо эффективности.
Я сама за за разумное внедрение и использование искусственного интеллекта (о чем, не один раз говорила в этом канале. Можно почитать тут, тут и тут):
✅чётким пониманием, какую проблему мы решаем ✅ с чистыми данными ✅ с пилотом, а не с масштабированием «на всю компанию» ✅ с человеком в контуре принятия решений.
Как вы и ваша компания относитесь к внедрению ИИ в подбор?
🔹 полностью за - ИИ неизбежность, надо внедрять быстрее, чтобы не отстать 🔹 с осторожностью - ИИ хорош для рутины, но финальное решение должно оставаться за человеком 🔹 скептически - риски перевешивают выгоды, особенно предвзятость и потеря человеческого контакта.
Дайте знать в комментариях!
#карьера2026 #искусственный_интеллект #hrтренды #рыноктруда
Читайте канал в 💬 TG 💙 VK
________________ В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
· 29.07
Хорошая мысль - смотреть на AI не как на замену рекрутера, а как на ускоритель рутины. Но без eval на shortlist quality, false-positive rate и time-to-first-contact легко получить просто более быструю ошибку. Вы метрики до/после как-то считали?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён