Когда ИИ внедрять рано (или вообще не стоит)
В продолжении предыдущего поста финализирую свои размышления по автоматизации процессов с помощью ИИ.
На самом деле большинство провалов ИИ это не про модели и технологии.
Это про отсутствие процесса, владельца и системной работы после запуска. Если эти три параметра настроены, даже простой ИИ даст эффект. Без них не спасает ни один топ-инструмент.
Не стоит запускать ИИ, если: - данные не готовы; - сам процесс нестабилен; - нет бизнес-владельца; - не определены метрики эффекта; - не назначен ответственный за качество после запуска; - нет мониторинга и обновления знаний; - все ждут мгновенный результат; - проект отдали в IT и забыли.
ИИ плохо лечит хаос и отлично его масштабирует.
#ИИ #внедрениеИИ #бизнеспроцессы #автоматизация #бизнестрансформация
· 11.08
А как же собственно цели внедрения ИИ? Может банальную вещь говорю, но без четкой цели, а так же критериев проверки ее достижения, вообще нет смысла внедрять ИИ. Что это за система без бизеес-владельца? Кто же принимает там решения? Хаотичность процесса может решить и ИИ - предложить процессы, метрики, изучить слабости, тонкие места.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 12.08
Безусловно) цель и владелец обязательные составляющие проекта. Здесь про диагностику процесса под автоматизацию до внедрения- go/no go
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён