ИИ в подборе персонала: от поиска кандидатов до выявления фрода

Резюме идеально совпало с вакансией, на интервью — точные ответы, тестовое выполнено без ошибок, но после выхода сотрудника оказывается, что его реальные навыки не соответствуют результатам отбора.

ИИ уже не просто помогает кандидатам готовиться к собеседованиям. С его помощью можно адаптировать резюме под вакансию, получать подсказки во время интервью и выдавать результат нейросети за собственную работу.

📅 28 октября на конференции по внедрению ИИ в управлении персоналом разберем, как нанимать быстрее, точнее и безопаснее с помощью новых технологий.

В блоке «ИИ и подбор персонала: поиск, оценка, выявление фрода» обсудим: 🧠 Оценка, которую нельзя пройти заученными ответами. Как перестроить интервью, кейсы и тестовые задания, чтобы проверять реальный опыт, логику и ход мышления кандидата. 🛡 Где заканчивается помощь ИИ и начинается фрод. Как выявлять подсказки во время интервью, подмену личности, дипфейки и выполнение заданий третьими лицами. 🔎 Поиск и скрининг без потери сильных кандидатов. Как автоматизировать формирование профиля, сорсинг и первичный отбор. 📊 Прогноз успешности без ложной точности. Какие данные помогают оценить вероятность успешного прохождения испытательного срока и раннего ухода, а какие только создают иллюзию объективности. ⚖️ Юридические и этические границы. Какие данные кандидатов допустимо анализировать, как снизить риск дискриминации и кто отвечает за ошибочное решение алгоритма. ⚙️ ИИ без «зоопарка» сервисов. Как встроить инструменты в существующую ATS, проверить точность моделей и измерить их влияние на скорость, стоимость и качество найма.

Разберём не просто новые инструменты, а всю систему принятия решений: где ИИ сокращает нагрузку и стоимость подбора, где создаёт риски и как построить оценку, в которой безупречный ответ больше не подменяет реальные компетенции.

📅 Когда: 28 октября 📍 Где: Москва 👉 РегистрируйтесьМы в Макс