🔍 Ищу команду/исполнителя на проект: AI-ассистент для косметологической клиники в Москве

🎯 Задача: внедрить AI-контур обработки обращений — сократить время первичного ответа с ~30 минут до 4 минут, автоматизировать квалификацию лидов, RAG-базу по услугам/ценам/противопоказаниям, интеграцию с amoCRM и UIS.

Что входит в MVP: 🤖 AI-бот для сайта, Telegram и amoCRM-чатов 📚 RAG-база (услуги, цены, противопоказания, скрипты) Автозаполнение полей amoCRM, handoff врачу/менеджеру при мед. вопросах 📞 Пакетная транскрибация звонков UIS + Call QA 📊 BI-дашборд по воронке, причинам отказа, качеству

⚙️ Стек: российские LLM (GigaChat Pro/YandexGPT Pro), Python FastAPI, PostgreSQL+pgvector, Redis/Celery, amoCRM API v4, UIS API, Yandex DataLens. Без зарубежных LLM в продакшене (152-ФЗ).

Объём: полное ТЗ на 20+ страниц — архитектура, guardrails, скрипты бота с возражениями, тест-кейсы, метрики приёмки по этапам.

⏱️ Сроки: 6 этапов, ~8-10 недель до пилота.

Кого ищу: AI/ML-инженер, Python-разработчик (backend + LLM-интеграции), RAG/NLP-инженер, специалист по CRM-интеграциям (amoCRM), либо небольшая команда/студия с таким составом.

🏆 Нужен опыт: RAG-системы на production, интеграции с российскими LLM (GigaChat/YandexGPT), amoCRM API, работа с медицинской/чувствительной тематикой (guardrails обязательны).

Важно: нужен качественный результат, поэтому ищу ответственных исполнителей с реальным портфолио и готовностью проходить этапы приёмки, а не просто быстро закрыть ТЗ.

📩 Если есть релевантный опыт — пишите в личку или в ТГ @XAM_Strategy, пришлю полное ТЗ под NDA.

Репост приветствуется!