Полгода данных VibePilot: что люди просят у ИИ
407 человек, 755 проектов, шесть месяцев. Мы выгрузили обезличенные данные своей платформы и посчитали реальный спрос. Платформа умеет создавать сайты, ботов, сервисы, таблицы, презентации и документы. Люди выбрали документы. Документы Word 55,5% всех проектов Чат-боты 15,4% Таблицы Excel 8,6% Лендинги 6,4% Собственные сервисы 6,4% Сайты 4,6% Презентации 3,2%
Внутри документов: договоры 34%, учебные работы 13%, отчёты 11%, приказы и коммерческие предложения 4%, категория "Другое" 38%. Мы разобрали эту треть вручную, и там нашлось главное.
Крупнейшая группа, 59 проектов, это запросы вида: оформи этот текст по ГОСТу, сделай точь-в-точь как в образце, создай документ по форме другого документа, оформи но сам текст не меняй.
Человек уже написал содержание. Сам. Он знает, что должно быть в документе, лучше любой модели. Ему не нужен искусственный интеллект, который придумает текст. Ему нужен инструмент, который превратит его собственные слова в правильно оформленный файл.
Вторая группа, 56 проектов, юридические и судебные документы: постановления об исполнительном производстве, материалы для суда, банкротство, ответы на запросы аудитора. Там, где документ проверяет инстанция, цена ошибки в оформлении максимальна.
Дальше по убыванию: учебные работы, бухгалтерия, внутренние регламенты и СОП для медицинских клиник, кадровые документы.
В таблицах Excel половина запросов это финансы: отчёты о прибылях и убытках, финансовые модели для ИП, расчёты рентабельности. Встретился запрос перенести таблицу из фотографии в файл. Снова не создание нового, а перевод существующего в нужный формат.
Про надёжность: по 764 записям логов выполнения доля сбоев 1,3%. Задача разбивается на шаги, каждый проверяется перед переходом к следующему. Надёжность обеспечивает структура процесса, а не размер модели. Три вывода. Люди не хотят разговаривать с ИИ, они хотят получить файл. За полгода ни один пользователь не попросил посоветовать, как составить договор. Все просили сделать договор.
Большая часть работы это не создание содержания, а приведение его в форму. Человек знает, что писать, но не знает, как оформить.
Универсальные ИИ-агенты, вокруг которых строится вся отраслевая повестка, решают задачу, которой у массового пользователя нет. Ему нужна не система, которая пройдёт восемь программ, а одна кнопка, которая сделает документ. Данные обезличены, период 30 января - 30 июля 2026.
Сергей Игнатенко, основатель VibePilot.
· 02.08
Договоры и проекты, идущие часто в привязке к тендерам это самое замечательное.
А вот интересно обученую у кого попало на кааих попало обезличеных денных модель можно спросить какие лансы с таким то набором документов выиграть тендер по документам? :) там же парочка ктнкуренов тоже документы готовила :))
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 04.08
Владимир, вопрос по делу, отвечу конкретно.
Обучения на пользовательских данных нет. VibePilot не обучает модели и не дообучает их на том, что загружают люди. Мы используем готовые модели через API облачного провайдера(Yandex Cloud), и загруженные документы участвуют только в обработке конкретной задачи конкретного пользователя.
Поэтому сценария, который вы описываете, в принципе не возникает: спросить у модели, что было в чужой тендерной документации, невозможно, потому что она этого не видела и не запоминала. Данные одного пользователя не попадают в контекст задачи другого.
Оценка шансов на тендер это отдельная задача, и она решается не так: нужна работа с открытыми данными реестра закупок, а не с чужими файлами. Мы этим не занимаемся.
Если коротко: платформа помогает подготовить документ по вашим данным, а не заглянуть в чужие.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён