Почему аналитика «глупеет» от избытка данных?
С ростом объёма данных возникает ожидание, что понимание системы станет глубже.
Кажется логичным: больше информации — больше точности.
Но в сложных организациях этот принцип работает не линейно.
После определённого порога данные начинают не прояснять, а усложнять картину.
Причина в том, что ценность информации определяется не её количеством, а её связностью и интерпретируемостью.
Когда источников становится слишком много, система перестаёт сходиться в единую модель реальности.
Появляются конкурирующие версии правды.
Разные алгоритмы, отчёты и команды начинают описывать одно и то же явление по-разному.
В этот момент аналитика перестаёт быть инструментом понимания и начинает производить шум.
И чем больше этот шум усиливается, тем сложнее отличить сигнал от интерпретации.
Поэтому зрелость работы с данными определяется способностью удерживать единую смысловую структуру поверх их множества.
Подробнее в подкасте: https://www.youtube.com/watch?v=VVDNI4Rq1ss
