Один из клиентов принёс P&L за июнь. При GMV под 20 млн рублей по плану выходило 12% чистой прибыли. По факту - минус 4%. Виноват - его собственный AI-бот в кабинете. Клиент включил динамическое ценообразование без нижней границы, цель - удержаться в топе категории. Бот реагировал на каждое снижение цены у конкурента. Через пару часов карточка-локомотив уходила в продажу по цене, которая после комиссий и логистики не оставляла маржи. Проблема не в AI. Селлер отдал ему играть в покер без карт на руках. Цена, привязанная только к цене конкурента, математически сводится к нулевой рентабельности - это не неудачный день на складе. Что сработало у клиента. Python-скрипт на Cursor через API маркетплейса отслеживал остатки конкурента. Как только в его карточке 0 штук - бот поднимал цену до рыночной и забирал маржу, пока конкурент ждал отгрузку. За 2 недели на этой карточке маржа выросла с минуса 4% до плюса 17%. Граница автоматизации: раз в неделю человек подтверждает порог рентабельности по SKU, ниже которого бот не опускается. У кого AI в кабинете уже принимал решение, которое стоило вам денег - на каком сценарии? Пишите в комменты, соберём паттерн. Сначала увидеть, потом автоматизировать. #ИИ #маркетплейс #селлеры #WB #Ozon