Нейросети отдавали партнёру на 41–68% больше людей
Исследователи НИУ ВШЭ проверили десять языковых моделей в игре «Диктатор». Один участник получает ресурсы и решает, сколько оставить себе, а сколько передать партнёру.
Модели делились на 41–68% щедрее людей. В сценарии, где разрешалось забирать чужие ресурсы, они делали это в среднем на 29% реже.
Самыми щедрыми оказались GPT-4-mini и Qwen. Claude, DeepSeek, Gemini, Grok и LLaMA чаще принимали решения, близкие к человеческим.
Но называть это альтруизмом рано. У модели нет собственных денег, риска и ощущения потери. Она воспроизводит вариант, который внутри текста выглядит справедливым и социально приемлемым.
У человека в такой игре появляется цена решения. Даже небольшая сумма меняет поведение сильнее, чем подробное описание моральной дилеммы в промпте.
Поэтому языковые модели подходят для предварительной проверки гипотез и симуляций. Заменять ими участников поведенческого эксперимента авторы исследования пока не предлагают.
Щедрость без собственных денег всё ещё остаётся текстовой симуляцией.
