Сборка n8n+AI за 0 рублей
Привет, охотники! 🏹
Некоторое время назад подумала, что хочу попробовать “поднять” что-то свое с использованием ИИ. Самое понятное комбо оказалось n8n+AI
Про n8n и его функции я рассказывала в одном из предыдущих постов, а сейчас хочу показать вам, что сделала :)
Идея: собрать простую схему для автоматизированной генерации ИИ-постов по физике. Я не хотела даже придумывать тему и формат поста - это тоже надо автоматизировать
N8N можно использовать свободно, без подписок, но на своем localhost, и чтобы это сделать пришлось повозиться с установкой Docker + WSL. Я все это делала с помощью бесплатного deepseek
После этого я пошла собирать схемку. Первое предложение дипсика было взять уже готовую схему генерации текстов с официального сайта n8n. Но вот незадача - даже бесплатные шаблоны можно подключить только для облачного n8n, который нужно оплачивать :)
Поэтому я решила попрактиковаться и настроить параметры, написать код на javascript самостоятельно (естественно с дипсиком). На одном из этапов для проверки уже требовалось подключение ИИ-модели, и это была новая сложность
У меня раньше работали апи-ключи для gemini, но сейчас их не удалось подключить из-за блокировок. Напомню, целью было собрать то, что будет работать без всяких обходных путей. Все модели, предлагаемые n8n, кроме одной, требовали либо платную подписку, либо жить вне РФ. И мне пришлось вернуться к Ollama
Почему вернуться? Раньше для своих задач я пыталась настроить Ollama, было сложно-сложно-непонятно, поэтому для кодинга я нашла альтернативу в виде GigaCode. В этот раз обойти систему не удалось
Для тех, кто не в курсе, как работает Ollama, расскажу кратко: это приложение, в котором есть ряд ИИ-моделек. Вы устанавливаете их к себе, и все расчеты происходят за счет ресурсов вашего компьютера. Такие модельки могут работать медленно, но зато они независимы
Возвращаемся к n8n. Есть специальные ноды, которые обращаются к ollama и отправляют/ получают сообщения. В целом этим моя схема и завершается, прикреплю картинки, можете поизучать :)
Из возможных доделок (я пока в процессе): генерация тем и формата через ИИ, отправка постов куда-нибудь в мессенджер, сохранение постов и считывание их перед очередным запуском
А у вас есть кейсы автоматизации рутины в n8n?
· 3 ч
Тоже собираюсь автоматизировать генерацию и публикацию постов. Тем самым закрыть вопрос контента. А вы рассматривали именно ollama + non, или llama.cpp тоже рассматривали? И "на чём работает" ИИ на CPU или GPU?
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
коммент удалён
· 1 ч
Для меня ollama сильно проще и понятнее, llama.cpp даже не рассматривала. ИИ модели задействуют и цпу, и гпу
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 1 ч
Понял. Спасибо за ответ. Посмотрите в сторону mimocode, opencode. У них есть бесплатные варианты использования, этого хватит на какое-то время. Я например, так раз в день их запускаю, даю задачу если задача большая и не успевает решиться в рамках бесплатного периода, сохраняю номер сессии и на следующий день перезапускаю эту же сессию и продолжаю. Так я настраивал пробную версию n8n. Этот агент мне и сервер настроил под тех.характеристики и бот для Макса написал и задеплоил всё.
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 1 ч
Ollama это просто графическая обертка, а движок у неё та же llama хотя и llama есть GUI через localhost:8080
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён
· 1 ч
Я именно про это и говорю, что мне важно было особо не вникать в процессы установки. А с форматом приложения оказалось удобно (хоть тоже не с первого раза 😅)
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён