Ложная продуктивность ИИ
Написал промт для Deepseek, который генерит объявления для Авито. Только вот это не увеличило продажи. Делаем выводы.
Промт пишет идеальные объявления и использует все известные лайфхаки: во всех красках описывает товар, нахваливает бренд, выпячивает преимущества даже если их нет, обрисовывает кейсы применения, вставляет и маскирует ключевые слова, подмешивает популярные теги. Делает это кратко, структурно, сочно, интересно - такая корова нужна самому! Лучше описание сделать невозможно. Я в восторге!
Такое объявления я сам бы писал 30 минут и получилось бы хуже. Бот же делает это за 1 сек, я не прикладываю никаких усилий, просто вставляю картинку товара.
И знаете что? ПРОДАЖИ НЕ УВЕЛИЧИЛИСЬ!
Казалось бы, ИИ - идеально выполняет задачу, только вот результат всё равно нулевой. Убежден, в организациях ситуация точно такая же: ИИ движуха, работники повысили свой КПД, а воз и ныне там!
Какой же вывод можно сделать? Успех бизнеса не зависит от того, как хорошо выполнена задача, а ключевым фактором является качество самой задачи! Т.е. самое ценное, это не скилы и усидчивость, а МОЗГИ!
ИИ это всего лишь инструмент. На первое место выходит СТРАТЕГИЯ - т.е. четкое понимание какие существуют возможности и как из заполучить. Может не на Авито продавать? А может вообще не тратить время и раздать? На втором месте - ПРОДУКТОВЫЕ ПОДХОДЫ - т.е. гипотезы и непрерывное улучшение. Может видео вместо картинок? Может наборами продавать, а не штучно?
Когда говорят о трансформации бизнеса надо учитывать смену парадигмы и стимулировать три ключевых изменения: - Во главе компании должны быть не эффективные менеджеры, а думающие - Продуктовая стратегия - ключевая в бизнесе - Продуктовые подходы должны быть интегрированы абсолютно во все бизнес процессы
А все остальное сделает ИИ.
· вчера
" Написал промт для Deepseek, который генерит объявления для Авито. Только вот это не увеличило продажи. Делаем выводы." - вывод очень простой : использование нейросети для несвойственных задач - не дает результата. Проблема современного хайпа вокруг нейросетей - очень низкий порог входа . уже и домохозяйки стали советоваться с AI. Во времена бума интернета было тоже самое. IMHO - закономерный итог - сегментация и разделение. В общем то это уже сейчас есть - например использовать GigaChat для инженерных задач - только время терять.
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
коммент удалён