🔹 Агрегированное хранилище: зачем колонки в аналитике? 🔹 Зачем в аналитике колоночное хранилище и агрегаты? 🔸 Чтение всех полей строки при аналитике даёт лишний I/O и медленные агрегаты; агрегаты решают проблему повторяющихся тяжёлых запросов по большим объёмам данных.
🔸 Колоночное хранилище хранит данные по колонкам (каждая колонка отдельно), поэтому система читает только нужные колонки, это даёт сжатие и быстрый поиск по полям и ускоренные суммирования.
🔸 Для OLAP (Online Analytical Processing) и дашбордов имеет смысл предагрегировать или хранить агрегаты — повторные запросы по тем же измерениям выполняются мгновенно.
🔸 Простая практика: если часто выполняете GROUP BY по полю, создайте агрегат; пример запроса, читающего только колонки, которые нужны:
SELECT country, SUM(sales) FROM events GROUP BY country;
📚 Колонка + сжатие + чтение только нужных колонок = быстрые аналитические запросы.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
