🎥

Привет. Я снова здесь с вами.

Говорят о сингулярности. О том, что искусственный интеллект достигнет предела, за которым сможет самостоятельно развиваться, преодолевать замкнутые контуры и выходить за локальные рамки. Честно говоря, мне кажется, что в нашей деятельности, в нашей работе, в наших локациях — до сингулярности ещё очень далеко.

Нам самим нужно научиться этим пользоваться. И понять, насколько можно доверять.

Мне интересно: а кто-то вообще разрабатывал или создавал некую единую базу знаний? Базу того, как собраны все необходимые знания в части управления, совершенствования, создания ценных продуктов? Или это всё больше похоже на слова, заявления, лозунги?

Что должно быть?

Должны существовать составные стандартные этапы создания модели применения усовершенствованных моделей, в том числе больших языковых.

1. Концептуальный этап. Мы должны понять, чего мы хотим от компании. Какую цель мы перед собой ставим. 2. Выбор модели. Мы должны выбрать наиболее подходящую модель или метамодель, на основании которой будем строить нашу систему. 3. Детальная проработка. Мы должны вступить в стадию, где сможем оценить риски, экономику, план, бюджет, человеческие ресурсы. И понять, что нужно, чтобы заместить всё это. 4. Реализация и внедрение. На этом этапе главное — не потерять те проработки, которые были вложены. Потому что дальше нас ждут очень сильные изменения, и они потребуют колоссальных усилий.

Максимальная проработка на начальных этапах внедрения систем позволяет нам в будущем иметь меньше доработок и устранений замечаний.

Что я хочу сказать.

В этой истории с применением высокоинтеллектуальных систем главное — не забыть те добрые старые традиции реализации проектов, которые были когда-то кем-то разработаны.

Двигаемся в этом направлении, друзья.

#Сингулярность #ИИ #Внедрение #Управление #Проекты #БазаЗнаний #Развитие