ИИ всё ещё не умеет главного: задавать новые вопросы.
27 января 2026 года Том Захави из Google DeepMind опубликовал работу о том, почему большим языковым моделям не хватает «прыжка». Он разбирает письмо Эйнштейна Морису Соловину: открытие начинается не с вывода из данных, а с перехода от опыта к аксиомам.
Захави пишет: модели уже сильны в индукции и быстро учатся дедукции — пример AlphaProof. Но научное открытие требует абдукции: гипотезы, которая объясняет неожиданный результат.
Похожий предел формулируют Роли, Суччи и Кауффман: непредсказуемость ещё не означает способность задать новое пространство вопросов.
Вот где будет настоящий рубеж.
