🔹 CSV в Python — быстро и понятно 🔹 Как работать с CSV (Comma-Separated Values) в Python? 🔸 CSV нужен для обмена табличными данными между системами; без парсинга вы будете писать хрупкие ручные парсеры и тратить время на обработку ошибок.
🔸 Стандартный подход: модуль csv + open(). DictReader (читатель строк как словари) даёт доступ по именам колонок — удобно для простых ETL-задач.
import csv with open('data.csv', newline='') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row['name'])
🔸 Когда нужна табличная аналитика или фильтрация — используйте pandas и DataFrame (табличная структура Pandas): df = pandas.read_csv('data.csv'); df.to_csv('out.csv', index=False).
📚 csv+DictReader — для лёгких задач; DataFrame — для анализа и преобразований.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
