🪶МАЛЫШКА УДЕЛАЛА СТАРШУЮ СЕСТРУ Thinking Machines дропнули Inkling Small — опенсорс модель на 276 млрд параметров, из которых активно работают всего 12 млрд. Для сравнения: у старшей Inkling активен 41 млрд. В четыре раза меньше «мозга» — а результат местами лучше 🤯 ▌ Что умеет эта кроха? • 🧠 Мультимодальность из коробки: текст, изображения, аудио — всё в одном флаконе • 📚 Контекст до 1M токенов — закидывай хоть всю документацию проекта, не подавится • 🎛 Регулируемая глубина рассуждений: нужен быстрый ответ — крутишь на минимум, нужен глубокий анализ — выкручиваешь на максимум • 💻 Заточена под код, инструменты и агентные сценарии — после预обучения её ещё две недели гоняли через RL на задачах по программированию

▌ А теперь цифры, от которых горит стул: → Humanity's Last Exam: 31,6% у Small против 29,7% у старшей версии 📈 → SWE Bench Verified: 80%+ — это уровень топовых закрытых моделей 🔥 → При этом весит в 4 раза меньше и жрёт меньше ресурсов на инференс ⚡️

▌ Доступ — уже сейчас: → Полные веса опубликованы в открытом доступе ✅ → Чат с текстом, картинками и аудио — работает ✅ → Дообучение через платформу Tinker — для кастомных задач ✅

Мира Мурати снова доказала: не размером меряется интеллект. Маленькая, да удаленькая — это теперь официальный девиз Thinking Machines 💅 💥 ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО? ▸ Давид победил Голиафа Модель в 4 раза меньше обгоняет старшую версию на ключевых бенчмарках. Это ломает парадигму «больше параметров = лучше результат» 🏹👑

▸ Экономика инференса 12 млрд активных параметров вместо 41 — это в разы дешевле в продакшене. Масштабируешь сервис без инфаркта от счетов за GPU 💸📉

▸ Код как родной язык Две недели дополнительного RL на задачах по программированию — это не маркетинг, а реальная прокачка. SWE Bench 80%+ говорит сам за себя 👨‍💻✅

▸ Агентность без костылей Модель нативно работает с инструментами и планированием. Не нужно городить промпт-инжиниринг на три страницы — она понимает задачи как тимлид 🤖🎯

▸ Открытые веса = свобода Никаких API-лимитов, подписок и «ваш аккаунт заблокирован за нарушение». Твоя модель, твой сервер, твои правила 🔐💻

▸ Tinker для кастомизации Дообучи под свою нишу: медицину, юриспруденцию, финтех. Платформа позволяет тюнинговать без команды PhD-шников 🛠🎓 💼 КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ В БИЗНЕСЕ? ▸ Локальный ИИ-ассистент без облака Разверни Inkling Small on-premise: конфиденциальные данные не покидают периметр, а 12 млрд активных параметров не требуют кластера на миллион долларов 🏢🔒

▸ Код-ревью и генерация на потоке SWE Bench 80%+ = модель реально шарит в коде. Интегрируй в CI/CD: автоматические ревью, багфиксы, документация — без найма дополнительных разрабов 💻⚡️

▸ Агентная автоматизация процессов Модель нативно работает с инструментами: подключи к CRM, ERP, таск-трекеру — и получи ИИ-сотрудника, который планирует, исполняет и отчитывается 🤖📋

▸ Мультимодальная поддержка клиентов Текст + изображения + аудио в одном окне. Клиент прислал скрин ошибки? Модель увидит, поймёт и решит. Без переключений между сервисами 🎧🖼

▸ Кастомные решения через Tinker Дообучи под специфику: юридические контракты, медицинские протоколы, финансовые отчёты. Узкая экспертиза без узкого бюджета 🎯💰

▸ Масштабирование без взрыва затрат 4x меньше активных параметров = 4x дешевле инференс при сопоставимом качестве. Растёшь в пользователях, а не в расходах на инфраструктуру 📈🪶

▸ Конкурентное преимущество Пока другие ждут доступа к закрытым API, ты уже строишь продукт на открытых весах. Скорость × контроль × экономия = лидерство 🏆⚡️ ⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳ 👩‍🍼 Это наш ИИ-Продавец 🫢 Маркетплейс ИИ-Менеджеров ▶️ Это наш Ютубчик #llm

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки