😬 Кажется, скоро главным навыком автора станет не писать с ИИ, а спорить с ним
Привет! На связи Даша — автор в бренд-медиа и ментор. Учу работать с нейросетями в карьерном маркетплейсе hh, провожу лекции в «Нейроцехе». А еще написала более 50 разных статей для ПромоСтраниц.
Раньше я искала всю фактуру сама — перечитывала бриф с клиентом, шерстила Киберленинку и PubMed, проходила курс по поиску фактуры. В 2026 о таком и вспоминать страшно! Ведь рутину поиска источников можно отдать ИИ. Но с одной оговоркой — за ним придется все перепроверить вручную.
👾 Как ИИ работает с фактами
ИИ не думает в человеческом смысле — не сомневается, не сверяет слова эксперта с цифрами в исследовании. Он работает с массивом данных и вероятностями. Грубо говоря, каждый раз отвечает сам себе на вопрос: «Насколько это исследование подходит к этой теме?» Иногда получается очень хорошо.
Но у меня были и другие случаи: нейросеть посмотрела название сайта, и придумала мне информацию с него. Я узнала об этом, потому что прочитала сам источник — факты, проценты и выводы, не совпадали с ответом ИИ.
👾 Как искать источники через ИИ
Я уверена, что ИИ для автора — продвинутый инструмент с полезными фишками. В нем можно собрать ссылки на источники, вытащить из материалов эксперта важные данные. А если с фактурой сложно, найти направление для ее поиска.
Я предпочитаю промпт примерно по такому шаблону: Найди 8-10 источников по этой теме: научные исследования, материалы университетов, госсайты, отчеты исследовательских организаций и экспертные медиа. Среди источников должны быть тезисы и антитезисы. Отдельно отметь редфлаги: устаревшие данные, слабый источник, отсутствие первоисточника, слишком общий вывод, коммерческий интерес. 👾 Как проверять источники
Со сгенерированным исследованием нужно работать вручную. Вот на что я предлагаю обратить внимание:
🔹 Источник. Лучше, если данные опубликованы на сайте университета, госоргана, научного журнала, исследовательской организации или медиа, которое специализируется на теме.
🔹 Год публикации. Для рынка труда, недвижимости, банков и других тем, которые быстро меняются, старые данные важно обновить на актуальные.
Поможет подсказка: Ты нашел ссылки на статьи [старый год], а мне нужно строго [актуальный промежуток]. Найди новые. Учти все критерии выбора, которые ты видел в истории этого чата.
🔹 Автор. Как и с источником, лучше, если материал написал тот, кого можно назвать экспертом — у него профильное образование, он опирается на факты, не дает однозначных рекомендаций.
Можно отдельно спросить ИИ: Найди информацию об [имя]. Меня интересуют упоминания в СМИ за [год] и профессиональный бэкграунд.
Переходим к содержанию самих материалов, осталось совсем чуть-чуть!
🔹 Факты. Отлично, если нейросеть отделила факты от выводов. Первое можно проверить, найти подтверждающую цифру. Например, процент или дату.
Вот как отличаются факт и вывод: Факт: «в исследовании говорится, что короткий сон может улучшать внимательность на 5%». А вывод: «поэтому всем компаниям нужно разрешить сотрудникам спать на работе».
Можно написать в чат: Проверь каждый факт, выдели противоречивые утверждения и подробно объясни свой выбор.
И пусть ИИ ищет, предлагает, раскладывает, спорит, задаёт вопросы. А автор проверяет, выбирает, сомневается и отвечает за то, что читатель увидит в статье.
Я поддерживаю такой осознанный подход во всем — как искать клиентов, работать с ИИ и текстами, отдыхать и не выгорать на работе. Об этом пишу в своем канале****, куда приглашаю всех неопознанных 🙏🏻
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
